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vivo 30周年Vision发布会:用MR与影像重构移动体验边界
2025年,vivo迎来成立30周年的重要节点。在这场以“Vision”(愿景)命名的发布会上,vivo没有铺陈过往成绩,而是用两款“未来向”的核心输出——混合现实(MR)头显探索版与全新影像技术战略,向外界传递了其对“移动体验”的最新思考:当手机不再是唯一的移动终端,当影像从“拍照”延伸到“全场景生活”,科...
2025-08-22
vivo 30周年|MR头显探索版|影像生态矩阵|双芯架构|移动影像大赛
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贴窗观鸟新革命:金鼎威视BF01-C填补智能观鸟“最后一块空白”
清晨的阳台窗沿,一只北美红雀正啄食喂鸟器中的种子——这是许多家庭熟悉的观鸟场景,但传统喂鸟器往往只能让你“看见”鸟,却无法“看清”羽毛的纹理,更难实时知晓它的种类。当美国超30%的成年人将观鸟作为日常休闲活动,当智能科技开始渗透户外装备,一个未被满足的需求逐渐凸显:1米内贴窗场景的高清...
2025-08-22
智能观鸟器|金鼎威视BF01-C|贴窗场景|AI识鸟|低功耗设计
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芯片三国杀:三星入资英特尔背后的地缘科技博弈
2025年的英特尔,正处于政策不确定性与市场压力的交叉点。作为美国唯一具备高端芯片生产能力的企业,它承载着特朗普政府“本土半导体供应链安全”的核心使命,但自身发展却陷入多重困境
2025-08-22
三星英特尔投资|芯片法案|AI芯片代工|先进封装|地缘半导体竞争
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蔚蓝锂芯×台湾能元:合资落子马来西亚,抢滩超高功率圆柱电池赛道
2025年8月,江苏蔚蓝锂芯集团股份有限公司(以下简称“蔚蓝锂芯”)与台湾能元科技股份有限公司(以下简称“台湾能元”)的合作引发行业关注——双方旗下马来西亚天鹏(蔚蓝锂芯子公司)与台湾能元签署三年合作框架协议,拟以49%:51%的股权比例成立合资公司,聚焦高端应用市场,量产超高功率圆柱形锂离子...
2025-08-21
蔚蓝锂芯|台湾能元|合资公司|超高功率圆柱电池|马来西亚量产
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OpenAI 5000亿估值迷局:烧钱速度与未来想象的博弈
2025年8月,科技行业的目光再次聚焦于OpenAI——这家以ChatGPT开启AI革命的公司,正经历着估值的“冰火两重天”:一方面,软银主导的新一轮融资将其估值定为3000亿美元,基于当前的业绩与现金流;另一方面,员工股份在二级市场的出售价格,却将其估值推至5000亿美元,反映了市场对其未来潜力的极端乐观...
2025-08-21
OpenAI估值|烧钱速度|投资者分歧|AI泡沫|真实价值
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北理工团队量化电池回收价值:80%回收率可解电动汽车关键材料短缺困局
2025年8月,北京理工大学王兆华教授团队在《自然·通讯》(Nature Communications)发表的一项研究,为中国电动汽车产业的“资源焦虑”提供了量化解决方案。随着“双碳”目标推进,国内新能源汽车销量从2020年的136万辆飙升至2024年的949万辆(数据来源:中国汽车工业协会),锂离子电池需求随之暴增——仅...
2025-08-21
北理工电池回收研究|锂离子电池回收|资源短缺缓解|碳中和|综合评价框架
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Cadence×NVIDIA联合突破:十亿门级AI芯片功耗分析进入“小时级”精准时代
当AI芯片从“千万门级”跃升至“十亿门级”,当模型训练需要“数十亿周期”的真实场景模拟,功耗分析——这个曾被视为“辅助环节”的步骤,突然成为了AI芯片开发的“生死线”。传统功耗分析工具只能处理“几十万周期”的数据,精度不足70%,工程师们不得不靠“经验猜功耗”,结果往往是流片后功耗超标,被迫重新设计...
2025-08-21
Cadence×NVIDIA合作|十亿门级AI芯片|功耗分析|Palladium Z3平台|小时级精准
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GaN基单片集成新突破:双向光响应与智能传感赋能机器人感知
2025年,中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所陆书龙团队在氮化镓(GaN)基单片集成器件领域取得两项关键进展,突破了传统光电子器件的功能限制。团队通过创新结构设计,解决了双向光响应集成与探测-突触协同工作的难题,为高速、低功耗智能光电子系统的构建提供了核心技术支撑,相关成果发表于...
2025-08-21
GaN基单片集成|双向光电流机制|探测/突触双功能|智能传感|人形机器人应用
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英伟达2027年试产3nm自研HBM Base Die,破解AI芯片存储瓶颈
2025年8月,全球AI芯片龙头英伟达宣布一项关键战略举措:将于2027年下半年小规模试产自研HBM(高带宽内存)Base Die,采用台积电3nm工艺制造。这一动作直指其长期以来的“短板”——HBM依赖症。作为AI芯片的“数据管道”,HBM的性能与能效已成为制约英伟达GPU/CPU发挥极限算力的核心瓶颈,而此次自研Base ...
2025-08-21
英伟达|自研HBM|Base Die|3nm工艺|AI芯片存储
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