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闪迪256TB UltraQLC SSD震撼发布:重新定义AI时代存储密度与能效

发布时间:2025-08-07 责任编辑:zoe

【导读】在数据爆炸式增长的AI时代,存储密度与能效成为核心挑战。闪迪(SanDisk)今日重磅推出 256TB UltraQLC NVMe SSD,突破性地采用 直写QLC技术 与 2Tb BiCS8 3D NAND,将单盘容量提升至行业新高度。该产品预计2026年量产,目标直指超大规模云服务、AI训练及高性能计算(HPC)场景,重新定义企业级存储标准。



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技术难点及应对方案

●QLC写入性能与寿命瓶颈:

    • 难点:传统QLC需依赖SLC缓存,导致延迟高、寿命短。

    • 方案:闪迪 Direct Write QLC技术 直接写入QLC单元,省去缓存转换,写入延迟降低40%,寿命提升至20,000次PE(行业QLC平均5,000次)。


  • ●高密度下的散热与能效平衡:

  • 难点:256TB容量下功耗与散热压力剧增。

  • 方案:动态频率选择(Dynamic Frequency Scaling)按负载调节性能,能效比提升10%;定制多核控制器优化电流分配,TCO(总拥有成本)降低15%。



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核心作用

  • 存储密度革命:单盘256TB容量,1U机架可部署1PB存储,空间利用率提升300%。

  • AI/云场景优化:支持持续高吞吐(6.4GB/s读取、4.2GB/s写入),满足AI训练数据实时加载需求。

  • 可靠性突破:数据保留配置文件(Data Retention Profile)减少33%垃圾回收,MTTF(平均无故障时间)达250万小时。



产品关键竞争力



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同类竞品对比分析


    • 三星PM9A3 QLC:最大64TB,依赖SLC缓存,写入延迟高(>100μs),适合温数据存储。

    • 铠侠XL-FLASH:基于BiCS5 NAND,容量受限(32TB),主打低延迟但成本高昂。

    • 闪迪优势:唯一支持直写QLC+256TB的企业级SSD,兼具容量、性能与成本优势。



实际应用场景


AI训练集群:单盘存储超大规模数据集(如LLM训练),减少节点间数据迁移。

云原生数据库:高密度部署MySQL、MongoDB等,降低机架占用率。

边缘计算:4K/8K视频流实时处理,支持千路并发写入。



产品供货情况


  • 量产计划:256TB版本2026年Q1出货,128TB版本2025年Q4试产。

  • 采购渠道:通过闪迪企业级合作伙伴(如AWS、Azure)直接订购,支持定制固件。




结语

闪迪UltraQLC 256TB SSD以 “直写技术+超高密度” 组合,解决了AI时代存储系统的核心痛点。未来,随着QLC技术持续迭代,该产品或将成为超大规模数据中心的首选存储介质,推动存储产业从TCO导向迈向性能与密度并重的新阶段。


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