【导读】工业计算机领导品牌安勤科技，近日推出了其新一代EMS-ARH模块化无风扇嵌入式系统。这款产品旨在应对边缘计算场景中日益增长的AI运算需求，其核心搭载了英特尔Arrow Lake-H Core Ultra 7/5处理器，并创新性地整合了CPU、GPU与NPU三重AI加速引擎，据官方数据其整体AI算力高达99 TOPS。该系统凭借其模块化设计、工业级强固特性与高效能，为智能制造、智能交通等多个领域的边缘AI应用提供了强大的硬件支持。
工业计算机领导品牌安勤科技，近日推出了其新一代EMS-ARH模块化无风扇嵌入式系统。这款产品旨在应对边缘计算场景中日益增长的AI运算需求，其核心搭载了英特尔Arrow Lake-H Core Ultra 7/5处理器，并创新性地整合了CPU、GPU与NPU三重AI加速引擎，据官方数据其整体AI算力高达99 TOPS。该系统凭借其模块化设计、工业级强固特性与高效能，为智能制造、智能交通等多个领域的边缘AI应用提供了强大的硬件支持。
一、基本特性
●强劲的三重AI算力：EMS-ARH集成了英特尔的CPU、Intel Arc GPU以及专用的NPU（神经处理单元），这种异构架构专为复杂的边缘AI推理任务设计，可提供高达99 TOPS的算力。
●卓越的模块化扩展能力：系统采用安勤自有的IET（智能扩展技术），提供超过10款功能各异的扩展模块，能够灵活增加LAN、USB、COM、POE及M.2等接口。这种设计无需最低订购量，并支持快速客制化，样品交付周期可缩短至6至8周。
●工业级的强固设计与连接性：为适应苛刻环境，EMS-ARH采用无风扇与无线材设计，通过IP50防尘认证，并能承受-40°C至50°C的宽温工作环境及+9V至+36V的宽压直流输入。其丰富的I/O接口包括多个USB、2.5GbE LAN和显示接口，并支持5G（Sub-6G）模块，确保在复杂工业环境下的连续稳定运行。
二、技术难点及应对方案
●难点一：边缘场景的算力与能效平衡
行业挑战：边缘设备通常空间和功耗受限，但AI应用（如实时视频分析）又需要强大的瞬时算力，这对处理器的计算效率和功耗控制提出了极高要求。
应对方案：EMS-ARH通过集成的NPU专门处理持续的AI推理负载，其能效远高于传统CPU。结合低功耗的处理器设计与无风扇散热，系统在提供高达99 TOPS算力的同时，实现了性能与功耗的良好平衡。
●难点二：工业现场的恶劣工况与设备稳定性
行业挑战：工厂、交通等边缘场景中存在的持续振动、温度剧烈波动及粉尘干扰，是导致电子设备故障的主要原因。
应对方案：EMS-ARH的无风扇设计从根本上消除了风扇故障点。其通过的IEC标准震动与冲击测试以及宽温宽压支持，共同确保了在恶劣工业环境下的高可靠性和长期稳定运行。
●难点三：边缘设备部署的接口异构性与集成复杂度
行业挑战：不同的应用场景（如AOI检测、交通网关）对I/O接口的需求差异很大，传统嵌入式方案难以灵活适配，导致开发周期长、成本高。
应对方案：安勤的IET模块化架构允许开发者根据终端场景的具体需求，像搭积木一样选配功能模块。这种“按需扩展”的模式显著降低了硬件定制门槛，加速了产品上市。
三、 同类竞品潜在对比维度分析
表格分析：
安勤EMS-ARH的核心优势在于其专为边缘AI优化的全栈设计。与NVIDIA Jetson AGX Orin平台相比，其三重AI引擎在特定应用场景（如多任务处理和影音分析）中展现出显著的性能优势。同时，其独特的IET模块化扩展能力提供了远超同类产品的灵活性和定制便捷性。相较于传统的工业嵌入式系统，EMS-ARH在AI算力、能效和面向边缘的坚固性上实现了全面超越，更贴合当前边缘智能应用的需求。
四、应用领域
EMS-ARH的多元适用性使其成为多个关键行业边缘智能化的理想选择：
●智能制造与自动光学检测（AOI）：在生产线上，系统可利用其强大的AI算力对产品进行实时视觉检测与质量分析。
●智能安防与交通：可作为AI边缘网关，在交通枢纽或公共区域执行实时的人流监控、车牌识别或异常行为分析。
●无人载具与能源监控：为自主移动机器人（AMR）或无人机提供本地决策支持，并在能源节点实现高效的数据采集与监控。
五、产品供货情况
根据公开资讯，安勤科技已正式发布EMS-ARH系统，并计划在北美嵌入式电子与工业电脑应用展上进行展示。关于具体的批量供货时间、定价及评估套件获取方式，建议通过安勤科技官方渠道进行进一步咨询。
结语
安勤科技发布的EMS-ARH嵌入式系统，精准地回应了边缘AI领域对高性能计算、模块化弹性与工业级可靠性的核心诉求。它通过软硬件结合的优化设计，为企业将AI从"概念验证"顺利推向"生产落地"提供了坚实且灵活的硬件基础，有望加速各行业数字化与智能化转型的进程。
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