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开放生态挑战巨头!新突思Astra SL2600以开源破局边缘AI

发布时间:2025-10-24 责任编辑:lina

【导读】新突思(Synaptics)近日推出了其Astra™ SL2600系列多模态边缘AI处理器,该系列旨在为智能物联网设备提供高性能与高能效的计算基础。作为首发产品的SL2610系列包含五个引脚兼容的处理器型号,覆盖了从电池供电的便携设备到高性能工业视觉系统等多种边缘AI应用场景。这些处理器深度集成了新突思Torq™边缘AI平台,并率先实现了谷歌基于RISC-V的Coral NPU的量产部署。通过结合开源编译器与多层次的安全架构,Astra SL2600系列致力于推动认知物联网(Cognitive IoT)的发展,并帮助开发者降低从模型开发到硬件部署的复杂度。


新突思(Synaptics)近日推出了其Astra™ SL2600系列多模态边缘AI处理器,该系列旨在为智能物联网设备提供高性能与高能效的计算基础。作为首发产品的SL2610系列包含五个引脚兼容的处理器型号,覆盖了从电池供电的便携设备到高性能工业视觉系统等多种边缘AI应用场景。这些处理器深度集成了新突思Torq™边缘AI平台,并率先实现了谷歌基于RISC-V的Coral NPU的量产部署。通过结合开源编译器与多层次的安全架构,Astra SL2600系列致力于推动认知物联网(Cognitive IoT)的发展,并帮助开发者降低从模型开发到硬件部署的复杂度。


开放生态挑战巨头!新突思Astra SL2600以开源破局边缘AI


开放生态挑战巨头!新突思Astra SL2600以开源破局边缘AI


一、基本特性


●强大的异构计算架构:SL2610系列处理器集成了Arm® Cortex®-A55 CPU、搭载Helium™技术的Cortex®-M52微控制器以及Mali™ GPU。这种多核设计允许系统根据AI工作负载(如语音识别、图像处理等)动态分配算力,以实现最佳的能效比。


●创新的NPU与开源软件生态:处理器搭载的Torq™边缘AI平台包含了Synaptics自家的AI加速器和谷歌的Coral NPU。该平台利用开源的IREE/MLIR编译器和运行时,能够无缝支持TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架,有效解决了边缘AI开发中的平台碎片化问题。


●内置多层次安全防护:芯片层面集成了不可变的信任根(Root of Trust)、威胁检测机制和加密协处理器,为边缘侧的AI推理和数据提供了硬件级的安全保障。


●卓越的能效与无缝连接:该系列处理器具备标志性的能效优势,并且可以与新突思的Veros™连接解决方案(支持Wi-Fi 6/6E/7、蓝牙/低功耗蓝牙、Thread和UWB)无缝集成,简化产品设计。


●引脚兼容的灵活设计:SL2610产品线包含SL2611, SL2613, SL2615, SL2617, SL2619五个引脚兼容的系列。这种设计允许开发者在一个硬件平台上进行开发,并轻松适配不同性能等级的产品,显著提升了设计灵活性和可扩展性。


二、技术难点及应对方案


●难点一:边缘AI开发的碎片化与厂商锁定


行业挑战:传统的边缘AI开发工具链(如编译器、运行时)常是专有和封闭的,导致开发者被硬件厂商锁定,难以在不同平台间迁移或快速迭代。

应对方案:新突思与谷歌合作,采用了基于开源IREE/MLIR的完整编译器工具链。这为开发者提供了统一的开发流程,使其能够自由地使用主流AI框架并优化模型,减少了对特定厂商工具的依赖。


●难点二:边缘设备上性能与功耗的平衡


行业挑战:边缘设备通常资源受限,需要在有限的功耗预算内执行复杂的AI推理任务(如多模态模型),这对处理器的算力和能效提出了严峻挑战。

应对方案:Astra SL2600系列通过异构计算架构和专用的AI加速引擎来应对。Torq™平台的NPU采用了“矩阵优先”的设计,针对神经网络中的乘法累加(MAC)操作进行了硬件优化,从而在单位功耗下提供了更高的推理性能。


●难点三:边缘设备的系统安全与数据隐私


行业挑战:随着AI能力融入更多设备,边缘节点成为安全攻击的目标,需要确保AI模型、数据处理以及设备本身的安全。

应对方案:该系列处理器采用了深度集成到硅片中的多层安全架构。其内嵌的不可变信任根为安全启动奠定了基础,而加密协处理器则保障了AI推理过程中的数据安全,有助于构建从硬件底层开始的信任链。


三、同类竞品品牌型号对比与分析


开放生态挑战巨头!新突思Astra SL2600以开源破局边缘AI


表格分析:

Synaptics Astra SL2610系列的核心竞争优势在于其开源的AI软件生态和与谷歌合作的Coral NPU硬件架构。与恩智浦i.MX 95系列或瑞萨RZ/V2L系列相比,Astra平台在避免开发者被厂商锁定方面表现突出。同时,其原生的多模态AI加速能力和无缝集成的无线连接方案,使其在构建高度集成和面向未来的边缘AI产品时,可能具备更短的开发周期和更低的系统复杂度。


四、应用领域


●智能家居与家电:为智能音箱、家电等设备提供本地化的语音助手和视觉识别能力,提升交互体验并保护用户隐私。

●工业自动化与机器人:适用于高性能机器视觉系统、自主移动机器人(AMRs)和预测性维护等场景,实现精准的实时分析与控制。

●零售与医疗设备:赋能零售销售点(POS)终端、扫描仪和医疗设备,使其具备智能识别和处理能力。

●无人机与休闲游戏:为无人机和游戏设备提供强大的本地AI算力,支持复杂的感知与交互任务。


五、产品供货情况


新突思Astra SL2610产品系列目前已向客户提供样品,并计划于2026年第二季度全面上市。感兴趣的开发者现在可以申请Astra Machina™ SL2610开发套件,以尽早开始产品原型的设计与评估。


结语


新突思通过推出Astra SL2600系列处理器,不仅发布了一款硬件产品,更是为推动边缘AI的普及构建了一个开放、高效且安全的生态系统。其与谷歌的深度合作,特别是对开源Coral NPU架构的率先量产,挑战了传统边缘AI芯片市场的固有模式。这种以开发者为中心、致力于打破厂商锁定的设计理念,如果能够得到生态的广泛支持,有望显著降低边缘AI的应用门槛,加速智能物联网在各个行业的创新与落地。


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