【导读】英飞凌科技近日推出DEEPCRAFT™ AI套件，这是一套涵盖软件、工具与解决方案的完整产品组合，旨在助力开发者将人工智能无缝集成至边缘设备中。该套件针对英飞凌PSOC™ Edge系列微控制器进行了深度优化，充分发挥其Arm® Cortex®-M55处理器与Ethos™-U55神经网络加速单元的效能，为从概念设计、模型开发到最终硬件部署的全流程提供支持，显著降低了边缘AI的应用门槛。
英飞凌科技近日推出DEEPCRAFT™ AI套件，这是一套涵盖软件、工具与解决方案的完整产品组合，旨在助力开发者将人工智能无缝集成至边缘设备中。该套件针对英飞凌PSOC™ Edge系列微控制器进行了深度优化，充分发挥其Arm® Cortex®-M55处理器与Ethos™-U55神经网络加速单元的效能，为从概念设计、模型开发到最终硬件部署的全流程提供支持，显著降低了边缘AI的应用门槛。
一、基本特性
●DEEPCRAFT™ AI Hub：提供超过50种开源模型、软件工具及行业案例，为AI开发各阶段提供资源和灵感。
●DEEPCRAFT™ Studio：端到端开发平台，支持包括计算机视觉在内的多类模型开发与训练，并可免费适配英飞凌硬件。
●DEEPCRAFT™ 模型转换器：支持PyTorch、TFLite和Keras等主流框架，优化模型以在PSOC™ Edge硬件上高效运行。
●语音与音频解决方案：包含音频增强和语音助手功能，支持低至1mW功耗的全时监听，提升语音交互清晰度与响应能力。
●高性能硬件基础：PSOC™ Edge MCU搭载Cortex-M85内核和专用NPU，提供高性能机器学习加速能力，并内置先进的安全框架。
二、技术难点及应对方案
●难点一：边缘设备算力与能效平衡难
行业挑战：边缘设备需实时处理数据，但传统MCU算力有限，高性能处理器又难以兼顾功耗。
应对方案：PSOC™ Edge系列采用Arm Cortex-M55内核与Ethos-U55 NPU的组合，并通过DEEPCRAFT模型转换器对AI模型进行特定优化，在提升性能的同时有效控制功耗。
●难点二：AI模型从开发到部署流程复杂
行业挑战：将PC或服务器训练的模型部署到资源受限的边缘硬件，常面临兼容性和性能损失问题。
应对方案：DEEPCRAFT Studio提供端到端平台，集成YOLO等先进模型，简化了高性能计算机视觉模型从训练到部署的流程。
●难点三：数据隐私与系统安全
行业挑战：边缘设备处理敏感数据，安全威胁日益突出。
应对方案：PSOC™ Edge内置英飞凌Edge Protect Category 4 (EPC4)安全框架，提供PSA 2级/4级认证的安全隔离区，保障设备与数据安全。
三、同类竞品对比与分析
表格分析：
英飞凌的解决方案在软硬件协同优化方面优势明显，其DEEPCRAFT套件与PSOC™ Edge硬件的深度整合提供了从模型开发到部署的完整工具链。相较于研华科技以应用场景和系统整合见长的ACE方案，英飞凌更专注于在设备端提供开箱即用的AI能力。与NXP等传统芯片厂商相比，英飞凌在专用AI软件工具和生态建设上更为完善，降低了开发门槛。
四、应用领域
●消费电子：智能音箱、耳机等设备的低功耗语音唤醒与音频处理。
●工业自动化：预测性维护、人脸/物体识别的安防摄像头。
●智能家居：大家电的先进人机界面（HMI）与语音控制。
●机器人技术：扫地机器人、服务机器人的视觉与自主导航系统。
五、产品供货情况
英飞凌PSOC™ Edge微控制器与DEEPCRAFT™ AI套件目前已正式上市。开发者可通过英飞凌官方渠道获取相关硬件、软件工具及文档支持。
结语
英飞凌通过推出DEEPCRAFT AI套件并与PSOC™ Edge微控制器深度集成，打造了一个覆盖边缘AI开发全流程的软硬件生态系统。它有效解决了边缘设备在算力、能效、模型部署和安全方面的核心挑战，为消费电子、工业自动化等领域的开发者提供了强大且易用的工具，有望加速下一代智能边缘设备的创新与上市进程。
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