由中国电子学会组织，中国数字经济百人会与北京旷视科技有限公司共同编制的《新一代人工智能产业白皮书(2019 年)——主要应用场景研判》12 日发布。报告认为我国人工智能技术层和应用层产业发展齐头并进，多样化应用引爆技术层产业进入快速增长期。

 

该白皮书全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状，详细分析了基础层、技术层和应用层的产业发展态势，并归纳出新一代人工智能产业的整体发展趋势。深入剖析了新一代人工智能产业应用场景落地在网络环境、应用需求、智能化基础设施、计算能力、内容升级五大关键因素，重点围绕公共领域的安全防护、金融机构的风险控制、在线客服的标准化应答、医学影像的诊疗和预测性分析、零售门店的营销和供应链管理等 8 个主要应用场景。重点从应用趋势、商业价值及竞争态势三个维度进行深入分析和研判，提出了强化共性技术攻关、深化拓展应用场景、完善创新基础设施、鼓励开源平台发展四大措施。

 

报告称，技术层产业快速在安防监控、智能家居及教育培训等特定领域，逐渐打造出具有应用深度的成熟产品和服务，并具备了与国际竞争者一较高下的能力。我国在计算机视觉和语言识别领域，已逐步出现领航者，预计将推动 2022 年产业规模突破 80 亿美元。

 

报告认为，资本市场对新一代人工智能的关注趋向理性。一方面，人工智能企业获得投资的难度已大幅攀升；另一方面，具备可落地解决方案供给能力的创新企业有望引领新一代人工智能生态体系加速形成。

 

值得注意的是，报告指出，人才是人工智能发展的关键。截至 2018 年底，全球新一代人工智能领域专业人才数量超过 190 万，来自美国的人才占一半。全球共有 367 所拥有人工智能研究方向的学校，其中美国有 168 所，加拿大、中国、印度、英国居第二梯队。

 

据了解，本白皮书是中国电子学会在新一代人工智能领域牵头组织编写和发布的第三份年度白皮书。

 

中国人工智能产业发展现状及前景趋势

 

作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在 2018 年 3 月和 2019 年 3 月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

 

自 2006 年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012 年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。

 

在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018 年中国人工智能领域融资额高达 1311 亿元，增长 677 亿元，增长率为 107%。

 

中国人工智能相关专利申请数从 2010 年开始持续增长，于 2014 年达到 19197 项，并于 2015 年开始大幅增长，达到 28022 项，2017 年，中国人工智能相关专利年申请数为 46284 项。

 

未来中国人工智能市场规模将不断攀升。根据《新一代人工智能发展规划》，2020 年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过 1500 亿。2030 年中国人工智能核心产业规模超过 1 万亿元。

 

人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。

 

2018 年，中国人工智能领域融资额高达 1311 亿元。艾媒咨询分析师认为，当技术的噱头高于其实现的可能时，投资可能出现泡沫。经历互联网、O2O、共享经济泡沫后，投资者较为理性。虽然人工智能投资较为火热，但是投资者对于人工智能发展的期望并未超出人工智能可达到的高度，未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能行业仍将在资本市场有良好表现，投资热度将继续维持。