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91.6%扩展效率、毫秒级I/O:海光C86展现云原生算力实力

发布时间:2026-02-12 责任编辑:lily

【导读】近年来,随着云计算从“可用”迈向“高效”,基础设施的核心竞争焦点已由基础兼容性转向资源调度效率与单位算力产出。在这一背景下,国际权威组织 SPEC 公布的 SPEC Cloud IaaS 2018 测试结果具有标志性意义——基于海光 C86 架构处理器的服务器在浪潮云海 InCloud OS 环境中取得国产厂商公开实测最高成绩,不仅验证了国产通用处理器在真实云负载场景下的性能实力,更标志着其开始具备与国际主流平台对标的能力。


在长期由国际厂商主导的云计算核心基准测试中,此次结果意味着国产通用处理器在 IaaS 核心负载场景中的性能验证,开始进入可对标国际主流平台的阶段。


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云计算竞争从「可用」走向「效率」

过去十年,云计算基础设施的竞争逻辑发生明显变化。


早期核心指标是稳定运行与生态兼容,而随着虚拟化密度和多租户规模持续提升,衡量云平台能力的关键转向资源调度效率与单位算力产出。


SPEC Cloud IaaS 2018 正是围绕这一阶段需求设计。测试通过持续混合负载模拟企业云环境,重点评估:


大规模实例并发调度


弹性扩展效率


存储 I/O 时延


长时间稳定运行能力


因此,该基准更接近真实云运营场景,而非传统单机性能测试。


在此次测试中,平台实现出:


91.6% 扩展效率


27 秒实例就绪


4.073ms 读延迟 / 2.183ms 写延迟


在云平台运营中,扩展效率直接影响资源超售空间,实例就绪时间关系业务弹性能力,而毫秒级 I/O 延迟则决定数据库与微服务系统的稳定吞吐能力。


综合来看,上述指标已进入可支撑规模化生产环境的性能区间。对于云服务商而言,这类指标直接对应单位机柜承载能力与资源利用率,属于运营成本模型的核心变量。


多核架构开始适配真实云负载模型

云计算对 CPU 的要求并非单核性能,而是并发密度与调度开销控制能力。虚拟机与容器规模扩大后,处理器需要长期维持高上下文切换频率与内存访问压力,这对缓存一致性、互联带宽与调度策略提出更高要求。


公开资料显示,参与测试的海光 C86 4G 处理器支持 64 核 128 线程,并针对云与数据中心场景进行并发调度优化。测试结果反映出在高密度实例环境中,其多核并行与 I/O 响应效率已能够支撑规模化资源池运行。


业内人士指出,云计算时代 CPU 竞争正在从「峰值算力」转向「稳定吞吐能力」,即长时间多租户负载下的性能保持率。这也是 SPEC Cloud 基准相较传统 SPEC CPU 测试更具参考价值的原因。


从兼容验证到运营级验证

国产服务器处理器此前的突破多集中于兼容性与部署可行性,而云厂商真正关注的是迁移成本与长期运营效率。


C86 架构兼容 x86 软件生态,可支持现有应用迁移;同时处理器内置安全机制与国密加速模块,面向政务与关键行业云环境。在云平台中,这类能力直接影响虚拟化安全隔离与数据合规部署。


总结

此次测试成果表明,国产 CPU 已从早期的生态兼容与部署可行性验证,迈入面向规模化生产环境的运营级效率验证阶段。依托多核并发优化、低延迟 I/O 响应及软硬件协同调优,海光 C86 架构展现出支撑高密度云资源池的稳定吞吐能力。随着处理器性能、云操作系统调度与行业应用生态的深度融合,国产云基础设施正加速从“可选项”转变为“基础算力选项”,为政务、金融等关键领域提供兼具安全合规与运营效率的自主可控底座。



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