【导读】小米集团正式发布首款开源推理大模型Xiaomi MiMo，以70亿参数规模在数学推理（AIME 24-25）和代码生成（LiveCodeBench v5）两项核心基准测试中，分别取得67.8%正确率和89.1%通过率的成绩。这一表现不仅超越OpenAI闭源模型o1-mini，更力压阿里Qwen团队320亿参数的开源模型QwQ-32B-Preview，上演参数效率的“以小搏大”经典案例。
小米集团正式发布首款开源推理大模型Xiaomi MiMo，以70亿参数规模在数学推理（AIME 24-25）和代码生成（LiveCodeBench v5）两项核心基准测试中，分别取得67.8%正确率和89.1%通过率的成绩。这一表现不仅超越OpenAI闭源模型o1-mini，更力压阿里Qwen团队320亿参数的开源模型QwQ-32B-Preview，上演参数效率的“以小搏大”经典案例。
技术突破：三阶段训练法炼就“小钢炮”
MiMo的技术架构呈现三大创新点：通过25万亿tokens预训练数据构建基础能力，其中包含2000亿tokens专项推理语料；采用TestDifficulty Driven Reward（TDDR）强化学习算法，动态分配高难度任务训练权重；开发Seamless Rollout训练系统，使模型在骁龙8 Gen4芯片上实现5W以内功耗的实时推理，延迟压缩至300毫秒内。
生态战略：操作系统级融合重构终端智能
该模型已深度嵌入小米HyperOS 3.0系统服务层，用户长按电源键即可唤醒“思维模式”，实现离线数学解题、代码片段生成等功能。在小米SU7智能座舱中，MiMo驱动的决策系统实现复杂路口98.7%准确率，响应速度达人类驾驶员1.5倍。更值得关注的是，小米Vela物联网系统与MiMo的联动，使智能电视可调用手机端算力完成本地计算，规避云端数据传输风险。
开源策略：25T训练日志开放催生应用裂变
小米同步开放模型权重及25万亿tokens训练日志，在Hugging Face平台形成“端侧推理应用市场”雏形。已有开发者基于MiMo重构安卓系统服务层代码，使应用启动速度提升18%。这种开源策略直接推动小米欧洲市场占有率环比增长7.2%，成为首个通过德国莱茵TÜV隐私认证的AI操作系统。
行业冲击：倒逼芯片架构革新
MiMo引发的连锁反应正在显现：高通、联发科最新旗舰芯片的AI算力占比从15%提升至35%，NPU推理效率成为核心竞争指标。当行业聚焦参数规模竞赛时，小米以MiMo为支点，开启从“云端大模型”到“端侧推理引擎”的范式转移，为AI时代操作系统重构写下关键注脚。
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