【导读】英国芯片设计巨头Arm公司高管近日透露，受益于人工智能领域的爆发式增长，预计今年底其在全球数据中心CPU市场的占有率将从2024年的15%跃升至50%。作为不直接生产芯片的IP授权商，Arm正通过独特的"主机+加速器"架构在AI计算领域建立新生态。
英国芯片设计巨头Arm公司高管近日透露，受益于人工智能领域的爆发式增长，预计今年底其在全球数据中心CPU市场的占有率将从2024年的15%跃升至50%。作为不直接生产芯片的IP授权商，Arm正通过独特的"主机+加速器"架构在AI计算领域建立新生态。
Arm基础设施事业部主管Mohamed Awad指出，公司CPU在AI系统中扮演着"交通指挥中枢"的关键角色。以英伟达最新AI超级计算机为例，其采用"2颗Blackwell GPU+1颗Arm Grace CPU"的异构架构，其中Grace芯片专门负责数据调度与通信管理。这种设计使得整体系统能效比传统纯x86架构提升40%以上。
"在AI训练场景中，数据搬运的能耗往往超过实际计算。"Awad强调，Arm CPU的核心优势在于每瓦特性能比x86架构高出60%-70%。随着生成式AI推动数据中心规模呈指数级扩张，微软、谷歌等云服务商正加速采用Arm架构以降低运营成本。数据显示，采用Arm Neoverse平台的服务器，三年总拥有成本（TCO）较传统方案下降35%。
值得注意的是，数据中心级授权为Arm带来了更高的商业回报。由于这类芯片集成更多Arm专利技术（如DynamIQ集群架构、SVE2向量扩展指令集），公司从每颗芯片的版税收入较移动端产品提升2.3倍。目前，Arm在数据中心领域的客户已覆盖AWS、阿里云、甲骨文等全球前十大云服务商中的八家。
尽管x86架构在数据中心领域占据主导地位超过二十年，但AI计算范式的转变正在改写市场规则。Arm指出，其CPU与专用加速器（如TPU、GPU）的协同设计模式，使客户无需彻底重构现有软件栈即可完成架构迁移。据Gartner预测，到2026年，全球将有45%的新建数据中心采用Arm架构，较2023年的8%实现跨越式增长。
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