【导读】AI服务器领导者Supermicro（NASDAQ：SMCI）近日推出基于NVIDIA Blackwell架构的DLC-2直接液冷系统，通过突破性的温水冷却技术（进水温度支持45℃）和前端I/O设计，实现40%的能耗节省与15倍推理性能提升。这套4U/8U系统专为超大规模AI训练设计，支持数千节点集群部署，同步兼容风冷方案，为"AI工厂"提供从芯片到数据中心的端到端液冷解决方案。
技术难点及应对方案
挑战：高密度AI计算面临散热瓶颈，传统风冷系统PUE>1.5，且噪音高达75dB。
创新方案：
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DLC-2液冷架构：覆盖CPU/GPU/内存等98%热源，噪音降至50dB；
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高温冷却技术：45℃进水温度减少40%用水量，摆脱冷水机组依赖；
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模块化设计：前端可插拔NIC/DPU，布线效率提升70%。
核心作用
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能效革命：PUE降至1.1以下，单机柜功率密度突破100kW；
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部署简化：预集成NVIDIA Quantum-2 InfiniBand，支持即插即用；
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未来兼容：预留NVIDIA HGX B300升级接口，保护投资。
产品关键竞争力
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性能标杆：8×B200 GPU通过1.8TB/s NVLink互联，1.4TB HBM3e内存；
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绿色计算：温水冷却+废热回收，碳排放减少35%；
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灵活配置：32 DIMM插槽+8 E1.S NVMe，支持4TB-8TB内存扩展。
同类竞品对比分析
实际应用场景
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LLM训练：万卡集群的液冷基础设施；
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边缘AI：8U风冷型号适配紧凑空间；
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自动驾驶：实时推理的低延迟支持；
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科学计算：HBM3e内存加速分子模拟。
产品供货情况
4U液冷/8U风冷系统已量产，支持NVIDIA HGX B200 8-GPU配置，可通过官网或全球渠道商订购，提供定制化液冷机房部署服务。
结语
Supermicro DLC-2重新定义了AI基础设施的能效标准，其"液冷即服务"模式将加速AI工厂的全球化部署，为AGI时代的算力需求提供可持续解决方案。
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