【导读】近日，赛迪顾问发布了《2019－2021年中国AI芯片市场预测与展望数据》，研究对象主要是面向人工智能应用的芯片，全文共从以下五个部分展开分析：
近年来，随着人工智能（AI）技术的发展，涌现出了一大批的AI厂商。而对于AI来说，数据、算力和算法则是三大关键要素。其中，算力和算法都离不开芯片。这也推动了众多老牌芯片厂商以及AI芯片初创企业的涌入，而现在，越来越多的互联网巨头、云服务厂商也开始纷纷推出自己的AI芯片。那么目前的中国AI芯片市场将会是一个什么状况呢？未来会如何发展？
近日，赛迪顾问发布了《2019－2021年中国AI芯片市场预测与展望数据》，研究对象主要是面向人工智能应用的芯片，全文共从以下五个部分展开分析：
1、中国AI芯片市场规模及增长预测
根据赛迪顾问预计，2019年中国AI芯片市场规模将达到124.1亿元，同比增长53.6%；2020年中国AI芯片市场将保持56.1%的增长，达到193.7亿元的市场规模；2021年中国AI芯片市场规模将进一步增长至305.7亿元，同比增幅可达57.8%。
2、中国AI芯片市场产品结构预测
未来三年，随着大规模地方性数据中心的建设陆续完成，云端训练芯片增长速度放缓。不过，随着各领域市场需求的释放，云端推断芯片、终端推断芯片市场的增长速度将持续呈上升趋势。
根据赛迪顾问预计，2019年中国AI芯片市场当中，云端训练芯片市场规模为61.4亿元，云端推断芯片市场规模为32.6亿元，终端推断AI芯片市场规模为30亿元。到2020年底，这三个市场的规模将分别增长至91.4亿元、51.7亿元和50.17亿元；到2021年底，将进一步增长至139.4亿元、82.2亿元和84.1亿元。
可以看到，从2019年到2021年，三年间，中国云端训练AI芯片市场累计增长了约127%，云端推断AI芯片市场累计增长了约152%，终端推断AI芯片市场累计增长了约181%。显然，终端推断AI芯片的市场增长最快，并且其市场规模在2021年将首次超过云端推断AI芯片。
3、中国AI芯片市场区域结构预测
从国内AI芯片市场的区域结构来看，2019年华东地区的市场份额最高，其次是中南地区和华北地区，东北地区份额最小。根据赛迪顾问的预测，未来三年，区域市场结构的总体格局基本保持不变，到2021年，华东、中南、华北仍然将占据最大比重。
赛迪顾问认为，未来这些区域的AI芯片需求将会进一步释放，因为大数据、人工智能等新兴的应用落地和发展也主要集中在这些区域。
4、中国AI芯片市场应用结构预测
在AI市场应用结构方面，赛迪顾问的预测数据显示，2019年中国对于AI芯片需求最大的市场依次为安防、零售、医疗、教育、金融、制造、交通、物流等行业。
赛迪顾问认为，未来三年，安防行业依旧是最大AI芯片应用行业，增长的动力来自于安防行业对智能化需求的稳定增长和行业对于AI芯片的较高认可程度。
另外，零售、医疗、教育、金融、制造、交通、物流等行业，对AI芯片的应用程度也将会持续提升，成为未来三年中增速较高的细分领域。
5、中国AI芯片细分市场预测
①云端训练芯片
市场规模
未来三年，随着各地数据中心的持续建设，以及大数据、云计算等技术的持续发展，部署于服务器的AI芯片的需求量得到提升，云端训练芯片市场将依然保持快速增长的态势。
赛迪顾问预测的数据显示，2019年中国云端训练AI芯片的销售额将达61.4亿元，同比增长48.4%；预计到2020年，市场规模将增长至91.4亿元，同比增长48.8%；到2021年，市场规模将增长52.5%，达到139.3亿元。
市场产品结构
目前在AI领域，FPGA、ASIC和GPU都是极为常见的AI芯片。而在云端训练市场，目前占比最高的仍然还是GPU，其次则是FPGA和ASIC。
从赛迪顾问的数据当中我们也可以看到，2019年中国云端训练芯片市场，GPU的销售额为39.3亿元，占比高达63.9%；FPGA的销售额为13.9亿元，占比约22.6%；ASIC的销售额为8.3亿元，占比约13.5%。
赛迪顾问预测，未来随着大数据、云计算、行业应用的持续推进，FPGA、ASIC芯片将呈现快速增长势头。相比之下，GPU的增长将会放缓。
具体来说，2019-2021年，中国FPGA芯片市场将以50%以上的增速持续增长，到2021年，市场规模达到33.7亿元；而ASIC芯片在未来三年将以78.3%的年均增长率增长，预计到2021年，市场规模达到27.2亿元。对于GPU来说，虽然仍将是市场的主力，增长率也将继续维持在40%左右，但是相比FPGA和ASIC的增速来说确实要低不少。
②云端推断芯片
市场规模
赛迪顾问认为，未来三年，人工智能将在智能搜索、电商、语音交互等场景上实现更大规模应用，为AI云端推断芯片发展创造了新的机遇。
赛迪顾问的数据显示，2019年云端推断AI芯片的市场规模为32.6亿元，同比增长57.7%。2020年将保持58.5%的增长，达到51.7亿元；2021年，市场规模将进一步增长至82.2亿元，同比增长59%。
市场产品结构
正如前面所介绍的，在云端AI训练市场，目前GPU占据了非常高的市场份额，这也使得很多的云服务厂商，在提供云端AI推断服务的时候，也依靠GPU来进行处理。但是，相对而言，ASIC和FPGA更适合用来做AI推断，但是从成本和效率来看，ASIC更占优势。
我们可以看到，目前谷歌、亚马逊、阿里巴巴、百度、华为等众多的云服务厂商都纷纷推出了自己的云端推断的ASIC芯片。
因此，目前在云端推断芯片市场的趋势是，ASIC增速和市场份额都在快速增长，而GPU的增速和份额则处于下滑当中。FPGA则保持相对平稳的状态。
根据赛迪顾问的预测，2019年中国云端推断芯片市场，ASIC的市场规模为7.3亿元，占比约22.3%；FPGA为11.3亿元，占比约34.6%；GPU为14.1亿元，占比约43.1%。预计到2021年，中国云端推断芯片市场，ASIC的市场规模为20.2亿元，占比提升至24.6%；FPGA为27.9亿元，占比略降至33.9%；GPU为34.1亿元，占比降至约41.5%。
从年均增长率趋势来看，2019-2021年ASIC的增速可持续保持在60%以上；而FPGA的增速则保持在约55%左右。相比之下，GPU的增长虽然保持在平均55%以上，但是呈现出增速持续下滑的态势。
③终端推断芯片
市场规模
随着人工智能应用生态的爆发，越来越多的AI应用开始在端设备上开发和部署，对推断计算的需求会越来越多，终端推断芯片的应用将越来越广泛。
赛迪顾问的预测数据显示，2019年，中国终端推断芯片的市场规模为30亿元，同比增长60.6%，预计到2021年，市场规模将达到84.1亿元，同比增长66.3%。
市场产品结构
未来，随着终端细分场景的落地，终端推断芯片将呈现出专业化发展趋势，同时由于终端对于性能、功耗、成本都更为敏感，这也使得相比GPU、FPGA更为专用、能效更高、成本更低的ASIC芯片将呈现快速增长势头。
赛迪顾问的预测数据显示，2019年中国终端推断芯片市场，ASIC芯片的销售额为12.4亿元，占比41.2%；GPU的销售额为9.4亿元，占比31.2%；FPGA的销售额为8.3亿，占比27.6%。
未来两年，AISC芯片将保持66%以上的年均增长率，2021年市场规模达到34.9亿元，占比略增至41.5%；GPU芯片将保持65%以上年均增长，2021年市场规模达到25.9亿元，占比略降至30.8%；FPGA芯片将保持67%以上年均增长率，2021年市场规模达到23.3亿元，占比27.7%。
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