AI人工智能芯片又被称作为加速器、计算卡，专门用于处理人工智能计算中大量的计算任务，因为传统的CPU、GPU在处理能力上已经不能满足AI计算的需求，所以AI芯片应运而生。

 

 

​在算力、性能方面，当前的集成电路遇到了一个“瓶颈期”。尤其是在人工智能领域，不管是高通还是英伟达，因为当初芯片设计的目的并不是针对于目前的人工智能算法，换句话说，在你AI算法加速方面，传统芯片构架其实是心有余而力不足的，在能耗方面表现体现更为突出。前几年谷歌人工智能Alpha Go下一盘棋动用了1000个CPU和200个GPU，每分钟电费就高达300美元，当然这种情况目前已有大幅改观，但是传统芯片设计构架决定了“瓶颈期”的难以逾越。

 

 

目前在AI芯片领域还没有像CPU一样的通用算法芯片，对我们来说，这既是人工智能领域目前发展遇到的问题，更是一个机遇。

 

 

在这次产业升级中，国产AI芯片最大的优势就是没有输在起跑线上，我们与全球起步时间几乎同步，因为此时人工智能领域尚未出现“独步天下”的国际寡头，国产AI芯片行业能够在应用生态获得生存空间。目前AI芯片研制不管是从核心指令集、构架到软件生态，我们都有自主知识产权。而在传统芯片领域，由于我国起步晚，一直处于追赶过程中，甚至目前还有十余年的差距，想要追赶非常困难，主要壁垒不仅仅是技术问题，更是知识产权问题和生态问题。

 

 

而在人工智能AI芯片领域，目前已涌现出多家国际知名的芯片企业。

 

华为海思：被外媒评为中国芯片领域NO.1，大家熟悉的“麒麟970”就是华为海思于2017年9月推出的第一款AI芯片，而第二款AI芯片也即将于8月底在德国亮相。麒麟970，AI性能大幅优于CPU和GPU，相较于4个cortex-a73核心，处理相同的AI任务，新的架构拥有约50倍能效和25倍性能优势。

 

 

联发科：今年3月，发布了首款内建AI功能的芯片曦力P60，内置了专门用作AI运算的APU，具备性能以及功耗优化、可移植性等特点，在手机安全、拍照、人脸识别等方面做到了业界先进水平。

 

 

Imagination：一家被中国公司收购的英国芯片巨头，曾是苹果公司GPU供应商，除了GPU外，去年Imagination推出了面向人工智能应用的神经网络加速器。

 

 

瑞芯微：在CES2018消费电子展上，瑞芯微向全球发布旗下首款性能超强的AI处理器RK3399pRO,为AI领域提供一站式解决方案。RK3399pRO硬件性能高，NPU运算性能高达2.4TOPs，相较于同类NPU芯片，性能领先150%，相较于GPU作为AI运算单元的大型芯片方案，其功耗不到其所需的1%，另外平台兼容性强，完整易开发。

 

 

寒武纪：成立于2016年的年轻公司，但是却是力量非凡，寒武纪有中科院计算机所的基因，有中国首个通用CPU龙芯一号核心参与人员，是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司。我们熟知的华为海思也拥有寒武纪的基因，寒武纪1A处理器就搭载于麒麟970之中。当然最让人兴奋的是寒武纪一直在飞速的跨越式的发展跃升之中……

 

 

地平线：致力于提供高性能、低能耗、低成本完整开放的嵌入式人工智能解决方案。目前已推出了面向智能驾驶的征程系列处理器和面向智能摄像头的旭日系列处理器。

 

 

其他一些非芯片领域的企业也纷纷加入到“造芯”热潮中来，比方说阿里达摩院也正在研发一款神经网络芯片，格力日前也宣布10亿元成立子公司"造芯"，董明珠亲自挂帅……

 

我们在芯片领域的追赶不会停止，庆幸的是，在AI芯片领域我们没有输在起跑线上，但是要想”弯道超车“，我们需要做的还有非常多。