【导读】全球领先的数学计算软件开发商 MathWorks 正式宣布加入 EDGE AI FOUNDATION，旨在通过双方协作加速高能效边缘 AI 技术的普及。借助 MATLAB 和 Simulink 平台，MathWorks 将为工程师提供从模型训练、系统级仿真验证到嵌入式硬件部署的端到端工作流。这一合作不仅强化了 AI 模型在资源受限设备上的集成能力，还通过支持多框架互操作性和优化代码生成，助力汽车、航空航天及工业自动化等领域的工程师应对实时性与安全性的严苛挑战。

EDGE AI FOUNDATION 执行董事 Pete Bernard 表示：“MathWorks 的加入将进一步强化我们让边缘 AI 更易于获取的共同使命。作为工程化系统嵌入式 AI 领域公认的领导者，MathWorks 在 AI 模型集成、系统级仿真和优化代码生成方面拥有成熟能力。这些贡献将为我们的社区带来重要价值，并帮助我们携手加速边缘 AI 的发展。”

MATLAB 和 Simulink 提供了端到端的嵌入式 AI 工作流，使工程师能够高效地训练、集成和部署人工智能模型。其关键能力包括：在部署前通过系统级仿真验证系统行为；从同一个 Simulink 模型面向多个目标部署优化后的 C/C++、CUDA 和 HDL 代码；以及面向资源受限设备的模型压缩技术。该工作流还支持面向安全关键和任务关键系统的验证和确认（V&V），支持 MATLAB、PyTorch、TensorFlow、ONNX 和 XGBoost 等多框架集成，并提供低代码 App，使工程师无需具备深厚专业背景也能训练 AI 模型。

MathWorks 软件使各行业工程师能够设计和测试嵌入式 AI 应用。在汽车行业，工程师使用 MATLAB 和 Simulink 创建虚拟传感器，例如估算电池荷电状态或电机温度，并将其部署到微控制器上，以便在资源受限环境中实现实时性能。在航空航天领域，团队开发异常检测和预测性维护算法，并可将其部署到 FPGA 上，以满足飞行关键系统对时延和安全性的严苛要求。在工业自动化领域，工程师使用 MATLAB 和 Simulink 开发用于视觉检测应用的缺陷检测算法，并将其部署到嵌入式 GPU 上，以确保高速且精准的质量控制。

MathWorks AI 产品经理 Lucas Garcia 表示：“加入 EDGE AI FOUNDATION 是我们持续赋能工程师和科学家在 AI、机器学习和边缘计算领域开展创新的自然延伸。我们的工作流使团队能够通过全系统仿真验证在 MATLAB 和 PyTorch 中开发的 AI 模型，并针对严格的算力和内存约束对模型进行优化，随后将其部署到广泛的嵌入式硬件平台上。我们期待与基金会及其成员开展合作，推动可靠、高效 AI 解决方案的部署，以应对现实世界中的挑战。”

此次合作不仅验证了“仿真驱动开发”在嵌入式 AI 领域的关键作用，更通过标准化的工作流程解决了算力与内存受限的实际难题。未来，随着双方在技术推广与教育上的深入合作，工程师将能更高效地构建可靠、低延迟的智能系统，从而推动边缘 AI 技术在更广泛的工业场景中落地应用。