【导读】近日，谷歌旗下 DeepMind 宣布与英国政府深化合作，计划 2026 年在英落地首个自动化实验室，主攻材料科学领域，以 AI 和机器人技术缩减电池、半导体等关键新材料的研发周期。合作还涵盖为英科研、教育及公职人员定制 Gemini 等 AI 模型，开放四款科学模型优先使用权，同时为核聚变研究提供技术支持、与英 AI 安全机构共享数据。
根据协议，DeepMind表示将为英国的科学家、教师和公职人员量身定制包括Gemini在内的几种人工智能模型。
DeepMind将该实验室描述为其首个“自动化”设施——一个使用机器人进行科学实验的场所，最大限度地减少了人为干预。该公司没有提供任何财务细节，也没有透露将有多少人在那里工作。
此次与英国的合作，是谷歌推动各国政府采用其云服务和Gemini人工智能模型的重要胜利。在这一领域，谷歌的竞争对手包括微软和 OpenAI。
与此同时，这也表明DeepMind计划进一步深耕材料科学领域，该领域是其核心研究方向之一。目前已有多家新兴初创企业（包括部分由前DeepMind工程师创办的公司）正尝试利用先进人工智能算法发掘新型材料，这些企业认为该技术可大幅降低研发成本、缩短研发周期。
在其新实验室中，DeepMind表示将研究可以改善医学成像、太阳能电池板和芯片的材料。此外，该公司表示，它将为英国科学家提供“优先访问”其四种科学模型的权利，包括分析DNA和预测天气的模型。
“发现新材料是科学领域最重要的追求之一，”DeepMind的负责人Demis Hassabis在一篇与其他高管共同署名的博客文章中写道。
在另一份声明中，英国政府表示，该公司将为核聚变能源等领域的研究做出贡献，并为英国教师开发基于Gemini的工具。
此外，DeepMind还表示，将开始与英国人工智能安全研究所（UK AI Security Institute）共享其专有模型和数据。英国人工智能安全研究所是一家政府机构，成立于2023年，旨在测试和评估人工智能系统。
DeepMind 与英国的深度合作，既标志着 AI 技术向科学研究领域的深度渗透，也为材料研发带来自动化、智能化的全新范式，其覆盖的医疗成像、新能源、芯片等领域，将为相关产业突破提供关键支撑。而定制化 AI 工具、开放科研模型的举措，也将助力英国构建 AI 科研与应用生态。在行业竞争与初创企业技术突围的背景下，此次合作或将成为 AI 赋能科研的标杆，推动全球新材料研发进入高效创新的新阶段。
