【导读】一场由AI推理需求引发的存储供应链危机正在全球数据中心蔓延。根据TrendForce最新研究，作为传统海量数据存储基石的Nearline HDD（近线硬盘）已出现严重供应短缺，交货期从数周急剧延长至52周以上。
一场由AI推理需求引发的存储供应链危机正在全球数据中心蔓延。根据TrendForce最新研究，作为传统海量数据存储基石的Nearline HDD（近线硬盘）已出现严重供应短缺，交货期从数周急剧延长至52周以上。
这一短缺促使云服务提供商（CSP）加速转向性能更高的SSD，特别是大容量QLC SSD，预计2026年可能出现爆发式增长。随着AI推理应用扩张，本应“安静”的冷数据存储需求竟也急速攀升，这对传统HDD的低延迟、高吞吐能力提出了严峻挑战。
01 HDD短缺现状与危机根源
AI推理的迅猛发展正在重塑数据中心的存储架构。与传统认知不同，即使是AI推理也可能需要频繁调用庞大的历史数据或模型参数库，这使得原本被归类为“冷数据”的资源被重新激活，转变为“温数据”甚至“热数据”。
面对这一变化，传统近线硬盘供应瓶颈凸显。全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足AI刺激的突发性、巨量存储需求。
精密部件如磁头、马达的产能限制，使得短期扩容成为不可能的任务[citation:1。
目前CSP厂商的HDD短缺量约为150-180EB，乐观预计缺口达到200EB。这一短缺已经影响到全球数据中心的正常扩展计划，迫使主要云服务商重新评估其存储架构策略。
02 存储架构的范式转移
在HDD供应持续紧张的背景下，QLC SSD凭借其性能优势成为理想的替代选择。QLC SSD采用4bit/cell的高密度存储，在容量上实现了巨大飞跃，最大存储容量已扩展至64TB，远超传统方案。
性能与成本平衡是QLC SSD崛起的关键因素。对于侧重于读取操作的AI推理服务器而言，QLC SSD不仅能提供更快的读取速度，还能在保证技术性能的同时，大幅降低总拥有成本（TCO）。
据TrendForce预测，2025年第四季度整体企业级SSD合约价将环比增长5-10%。这一涨幅反映了市场对SSD的强劲需求。
数据显示，2023-2025年企业级SSD容量需求将持续增长，预计2025年将达到2486亿GB，2026年有望进一步增至3392亿GB，其中AI服务器企业级SSD需求将达2180亿GB，同比增加55%。
03 市场响应与供应链动态
主要存储供应商已经意识到这一趋势并开始调整策略。近期，海外存储大厂如闪迪、美光、三星相继对报价进行调整。
闪迪已向渠道和消费者客户对闪存产品涨价10%+，美光阶段性暂停报价，三星也已通知大客户第四季度涨价计划。这些动作表明存储供应商正在积极应对市场变化。
北美CSP厂商的反应尤为迅速。他们已开始规划在温数据应用中扩大采用SSD，甚至考虑将SSD用于冷数据存储。这一趋势预计将推动QLC SSD在市场中的渗透率加速提升。
针对这一市场转变，国内存储厂商也在积极布局。江波龙等公司已开始拓展CXL2.0、MRDIMM等多种新型内存，并发布SOCAMM2产品，以满足AI与大模型推理的高效益扩展需求。
04 技术挑战与解决方案
尽管QLC SSD前景广阔，但要完全取代HDD在冷数据存储中的地位仍面临挑战。成本因素是首要考虑，尽管SSD与HDD的价差已缩小至3倍左右，但初始投入仍远高于HDD。
数据管理算法的修正和软件堆栈的适配也是技术门槛。TrendForce指出，若CSP要导入QLC SSD于冷数据储存，需考量对整体拥有成本的精算，有必要坚守价格底线以达到成本平衡。
针对这些挑战，分层存储架构可能成为解决方案。华为预测，到2035年温数据的占比有望超过70%，传统的数据三层结构将逐渐演变为“热温-温冷”两层结构。
这种架构优化可以更好地平衡性能与成本，确保不同类型的数据得到最合适的存储处理。
随着AI推理需求持续增长，存储行业正在经历一场根本性变革。QLC SSD的爆发并非简单技术替代，而是AI驱动下存储架构的整体重塑。
对于数据中心运营商而言，尽早规划存储架构转型、评估QLC SSD部署方案，将是应对当前危机并抢占AI先机的关键举措。这场存储危机表面是硬件的短缺，内核却是我们对未来需求预判的集体失误，它迫使我们反思在追求算力巅峰的同时，是否忽视了“存力”这一同样重要的基石。
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