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SK海力士全球首发HBM4:带宽翻倍助力AI算力飞跃,量产体系就绪

发布时间:2025-09-15 责任编辑:lina

【导读】全球半导体行业迎来重大技术突破。2025年9月12日,SK海力士正式宣布已成功完成面向人工智能的超高性能存储器新产品HBM4的开发,并在全球首次构建了量产体系。这一里程碑式成就不仅巩固了SK海力士在AI存储器技术领域的领导地位,更将为下一代人工智能基础设施提供核心动力支撑。HBM4采用2048位接口设计,数据传输速度高达10 GT/s,超出JEDEC标准25%,实现了带宽翻倍和能效提升40%以上的显著突破。


全球半导体行业迎来重大技术突破。2025年9月12日,SK海力士正式宣布已成功完成面向人工智能的超高性能存储器新产品HBM4的开发,并在全球首次构建了量产体系。这一里程碑式成就不仅巩固了SK海力士在AI存储器技术领域的领导地位,更将为下一代人工智能基础设施提供核心动力支撑。HBM4采用2048位接口设计,数据传输速度高达10 GT/s,超出JEDEC标准25%,实现了带宽翻倍和能效提升40%以上的显著突破。


SK海力士全球首发HBM4:带宽翻倍助力AI算力飞跃,量产体系就绪


01 技术突破:性能与能效的双重飞跃


SK海力士HBM4实现了令人瞩目的技术跨越。新一代内存采用了2048位接口,相比前代HBM3E的1024位接口翻倍,单颗内存带宽达到惊人的2.5TB/s。


在速度方面,HBM4运行速率达到10 GT/s(每秒10千兆比特),大幅超越JEDEC标准规定的8GT/s,超出标准要求25%。


能效提升同样显著。通过架构优化和先进工艺,HBM4能效比前代产品提升40% 以上,这将显著降低数据中心的电力消耗和运营成本。


02 量产准备:先进工艺确保稳定生产


SK海力士已经为HBM4的大规模生产做好充分准备。公司采用了自主研发的MR-MUF(批量回流模制底部填充)技术,这一技术在产品稳定性方面已获得市场认可。


在制造工艺上,HBM4采用了第五代10纳米级(1b)DRAM工艺,确保了量产过程的高可靠性和低风险。


MR-MUF技术通过在堆叠半导体芯片后填充液体保护材料并固化,有效保护芯片间电路。与传统薄膜型材料相比,该技术提高了效率和散热效果,特别是减少了芯片堆叠时所施加的压力,提高了芯片的翘曲控制力(Warpage Control),这是确保HBM稳定量产的关键。


03 应用前景:AI性能提升高达69%


HBM4的应用将彻底改变AI计算格局。SK海力士预测,将HBM4引入客户系统后,AI服务性能最高可提升69%,这将从根本上解决数据瓶颈问题。


新一代AI加速器将极大受益于HBM4的高带宽特性。NVIDIA下一代Rubin架构GPU预计将集成288GB HBM4内存,而AMD Instinct MI400系列更将内存容量推升至432GB,配合19.6TB/s的带宽,可满足超大规模AI模型的运算需求。


数据中心运营成本也将显著降低。随着AI计算需求爆炸式增长,数据中心电力消耗已成为巨大负担,HBM4在提升性能的同时降低能耗的特性,正好解决了这一痛点。


04 市场定位:价格溢价反映技术价值


随着性能大幅提升,HBM4的价格也相应提高。据报道,SK海力士上半年从NVIDIA获得的HBM4 12层产品单价在500美元左右,比当时售价300美元的HBM3E 12层产品贵了60-70%。


价格上升的原因包括:HBM4将逻辑电路和半导体集成在一个封装中,设计和工艺难度提高;基础芯片采用了4nm先进工艺,SK海力士采用台积电的4nm工艺量产,成本约为一般DRAM的两倍;作为数据移动路径的输入/输出端子(I/O)数量与上一代相比增加了一倍以上,这也增加了制造成本。


虽然价格较高,但HBM4带来的性能提升使得其性价比仍然具有竞争力。对于需要处理海量数据的AI应用来说,投资更高性能的内存可以在整体系统成本上获得回报。


05 竞争格局:SK海力士暂居领先地位


SK海力士在HBM4领域的率先突破,使其在与三星和美光的竞争中占据了先发优势。公司已控制了英伟达超过90% 的先进HBM产品供应,并在下一代HBM4的供应谈判中领先于竞争对手。


然而竞争格局可能发生变化。三星电子在1c DRAM技术方面取得了巨大进步,鉴于该公司拥有自己的半导体生产线,他们很有可能凭借HBM4进入NVIDIA的供应链,对SK海力士构成巨大竞争压力。


美光目前正在进行数据传输速率为9.2 GT/s的HBM4设备的采样,虽然略低于SK海力士的10 GT/s,但仍然表现出色。英伟达正在积极考虑多元化供应链,正在密切关注三星和美光的质量测试进度。


06 产业影响:重塑AI硬件生态


HBM4的量产将对整个AI硬件生态产生深远影响。其超高的带宽和容量特性,不仅能加速大语言模型的训练效率,还将为自动驾驶、科学计算等需要实时处理海量数据的领域提供关键支持。


对于芯片开发商而言,HBM4的高性能为他们提供了更广阔的设计空间。大多数开发商希望有一些储备性能以获得更多的安心,这意味着即使当前系统可能无法完全利用HBM4的全部性能,但随着技术发展,这种性能储备将变得有价值。


随着主要厂商陆续完成技术布局,2025年有望成为HBM4内存的商用元年。这将推动AI硬件进入全新发展阶段,为全球数字经济提供更强大的算力基础。


SK海力士全球率先完成HBM4开发并构建量产体系,标志着人工智能内存技术进入新时代。HBM4凭借带宽翻倍、能效提升40%以上的显著优势,将成为突破AI基础设施限制的核心产品,为下一代AI应用提供强大动力。


随着AI计算需求的持续增长,高性能内存的重要性日益凸显。SK海力士通过此次技术突破,进一步巩固了其在AI存储器领域的领导地位,但也面临着三星、美光等竞争对手的紧追不舍。未来几年,HBM4技术将成为AI算力竞争的关键战场,推动整个行业向更高性能、更低能耗的方向发展。


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