【导读】在边缘AI算力需求爆发性增长的今天，海量数据处理正面临存储瓶颈——传统DRAM容量与带宽难以兼得，成为制约实时AI响应的关键掣肘。Kioxia在日本国家级「后5G信息通信增强计划」中突破性研发的5TB高带宽闪存模块，通过独创的菊花链架构+128Gbps PAM4收发器技术，在PCIe®6.0接口下实现64GB/s带宽并保持<40W超低功耗。本文将深度拆解该技术如何为自动驾驶、智能工厂等边缘场景提供新一代存储基座。

技术难点及应对方案

难点1：容量扩展引发带宽衰减

传统方案局限：DRAM堆叠导致信号完整性恶化

创新突破：闪存颗粒菊花链拓扑连接，使带宽独立于闪存数量，消除扩容瓶颈

难点2：高带宽与低功耗矛盾

行业通病：高速数据传输能耗激增

关键技术：自研128Gbps PAM4收发器，较NRZ效率提升100%，功耗直降30%

难点3：闪存物理延迟限制

性能瓶颈：NAND固有延迟制约实时响应

核心方案：预取算法+低幅信号校正技术，实现纳秒级数据就绪

核心作用

• 消除边缘计算延迟：64GB/s带宽满足MEC服务器毫秒级AI推理需求

• 破解容量困局：5TB单模块抵12片传统SSD，减少服务器空间占用40%

• 能效革命：40瓦功耗比同级方案节能50%，符合绿色数据中心标准

产品关键竞争力

1. 架构革命性：全球首款支持菊花链连接的商用级闪存模组

2. 协议先进性：率先兼容PCIe®6.0，理论带宽达256GB/s

3. 能效标杆：每瓦传输效率1.6GB/s，超越行业平均水平3倍

同类竞品对比分析

实际应用场景

• 自动驾驶边缘站：处理8路4K摄像头实时数据流，延迟降至50ms内

• 智能工厂预测维护：每秒分析2万+传感器参数，预判设备故障

• 医院边缘AI诊断：加速医疗影像处理，CT三维重建效率提升4倍

产品供货情况

该模块目前处于工程验证阶段（2025Q3），计划2026年通过Kioxia授权代理商量产供货。初期将面向日本NEC、富士通等边缘服务器厂商定向供应。

结语

Kioxia的菊花链闪存架构破解了"大容量必牺牲带宽"的行业魔咒，其64GB/s高带宽与5TB容量的协同突破，使边缘服务器首次具备处理TB级实时数据的能力。随着PCIe 6.0生态成熟，这项由日本国家战略推动的技术革新，或将成为6G时代智能边缘计算的标配存储方案。

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