【导读】2026年2月11日，智谱AI正式开源发布其最新一代大模型GLM-5，标志着国产大模型在通用智能、编程能力与智能体（Agent）任务方面迈入新阶段。与此同时，海光DCU凭借自研AI软件栈与开放生态优势，实现对GLM-5的Day0级别适配与深度优化，率先为全球开发者和企业用户提供高效、即用的部署方案。这一“国产算力+国产大模型”的强强联合，不仅显著提升了模型落地效率，也为中国AI技术自主创新注入强劲动能。
GLM-5在Coding与Agent能力上取得开源SOTA表现，在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务：
参数规模从355B（激活32B）扩展至744B（激活40B），预训练数据从23T提升至28.5T，大幅提升通用智能水平；
构建全新“Slime”异步强化学习框架，支持更大模型规模及更复杂强化学习任务，可通过异步智能体强化学习算法持续从长程交互中学习；
首次集成DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本、提升Token Efficiency。
在本次Day0适配合作中，海光DCU团队深度协同智谱AI，凭借DTK等自研软件栈优势，重点优化底层算子与硬件加速，使GLM-5在海光DCU上实现高吞吐、低延迟的稳定运行，充分发挥“国产算力+国产大模型”价值。
当前，AI大模型正向更高参数、更优性能、更广场景迈进，底层算力的适配能力成为决定模型落地效率的关键因素。海光DCU通过提前布局、快速响应，实现与GLM-5等顶尖大模型的同步适配，不仅为用户提供高效、可靠、低成本的算力解决方案，也打破了“算力与模型脱节”的行业痛点，推动国产算力与大模型的双向赋能。
总结
GLM-5的发布及其与海光DCU的深度协同，彰显了中国在大模型与底层算力协同创新上的突破性进展。通过提前布局、快速响应与软硬一体优化，海光DCU有效破解了“算力与模型脱节”的行业难题，为大模型的高效部署提供了可靠支撑。展望未来，随着更多前沿模型与国产算力平台的深度融合，中国有望在全球人工智能竞争中构筑起自主可控、高效协同的技术生态，持续引领AI产业高质量发展。
