【导读】AnalogAI正式选用微芯科技旗下SST公司的memBrain SAGE神经形态硬件IP，用于新一代边缘AI处理器研发。基于成熟量产的SuperFlash存储技术与模拟存内计算架构，该IP可在1瓦超低功耗下实现高性能AI计算，配合AnalogAI专属片上训练算法，支持边缘设备在真实场景中实时完成模型推理与动态自适应学习，适配人形机器人、无人机、车载设备等高端边缘智能场景。

AnalogAI已选用Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）子公司冠捷半导体（Silicon Storage Technology®，简称SST®）的memBrain™突触模拟生成引擎（SAGE）神经形态硬件知识产权（IP），用于开发面向真实场景的边缘AI处理器。AnalogAI边缘AI处理器搭载硬件适配型专有算法，可在真实环境下同时完成AI模型训练与推理任务。  

AnalogAI采用SST的memBrain SAGE IP，在1瓦及以下功耗水平实现高性能模拟存内计算（aCIM），适配超低功耗边缘应用。依托经过硅验证、基于SST SuperFlash® 技术的memBrain SAGE IP，AnalogAI 致力于开发面向人形机器人、无人机、车载设备等现实场景的推理应用。

Microchip 负责智能计算业务部的高级副总裁Mark Reiten表示：“AnalogAI致力于开发创新的协同优化边缘AI推理解决方案，让边缘设备能够实时适应环境的突发变化。作为AnalogAI首批产品的核心推理引擎，SST memBrain SAGE IP可提供满足其应用需求的计算性能与能效。我们非常欢迎AnalogAI成为SST memBrain IP的最新授权合作伙伴，加入我们不断扩大的生态体系。”

SST memBrain SAGE IP 的主要特性：

memBrain 张量存内逻辑单元（TILE）

memBrain 方案采用优化的ESF3存储单元，以纳安级功耗实现最高8比特/单元的存储能力

memBrain 方案定制阵列、译码器与驱动电路

优化的数模转换器（DAC）与模数转换器（ADC）

求和器与高压偏置电路

纳安级存储单元控制逻辑

memBrain专有测试电路

SST memBrain技术文档与仿真模型

全套IP集成服务与技术支持

AnalogAI首席执行官Jaejun Lee表示：“我们在全行业范围内筛选各类可用方案后，最终选择 SST 的 memBrain SAGE IP。这款经过硅验证的 IP 能够帮助我们缩短开发周期，同时满足所在细分市场对超低功耗与高性能的双重要求。模拟存内计算是高速发展的新兴领域，AnalogAI 正在为需要现实环境自适应能力的边缘 AI 设备开发全新功能。”

SST的memBrain SAGE IP已基于可用于量产的SuperFlash®存储器，采用40 nm和28 nm晶圆代工工艺完成开发和部署；当前技术路线图还包含22 nm memBrain SAGE IP的开发。SuperFlash存储器可在芯片内部实现高可靠、高性能且低功耗的非易失性存储，广泛适用于要求快速访问、高耐久、长期数据保存能力且无需外接存储器件的各类应用。  

结论

本次技术合作，结合了SST成熟可量产的神经形态硬件能力与AnalogAI的场景化AI算法优势。memBrain SAGE IP经过硅级验证，拥有完善的存储单元、数模转换、阵列电路与配套技术支撑，支持28nm、40nm量产工艺，同时正向22nm迭代，能够在极致低功耗条件下保障高性能、高可靠的存内计算能力。

依托这套软硬协同优化方案，新一代边缘AI处理器突破了传统边缘设备只能推理、无法实时自适应训练的局限，让终端设备具备环境动态学习能力。此次合作也进一步丰富了微芯科技memBrain生态布局，为超低功耗、高智能、可自主迭代的下一代边缘AI硬件落地，提供了成熟可靠的产业化路径。