【导读】IBC 2026 展会期间，华曦达将推出面向 AI Home 场景的 AI Station 家庭边缘共享算力平台，也是其 AI Home 战略与 Google 生态合作的重要一环。平台依托 NVIDIA Jetson T5000 硬件底座，能够为各类 AI 模型、智能设备和家庭 AI 服务提供统一算力。借助云边协同架构，隐私类、低时延任务可以在本地家庭侧完成运算，运营商不用大规模更换现有家庭终端，就能持续拓展家庭 AI 应用。

作为华曦达 AI Home 战略及 Google 生态合作的重要组成，AI Station 帮助运营商在现有终端和服务体系上进一步扩展 AI 能力。不同 AI Home 应用和服务可共享同一套家庭侧算力，无需为每个终端单独配置高性能 AI 硬件；对低时延、隐私敏感的任务，可优先在家庭边缘侧完成处理，并按需扩展云端智能能力。

共享高性能AI算力

AI Station 基于 NVIDIA Jetson T5000 打造，最高提供 2,070 TFLOPS（Sparse FP4）AI 算力，配备 128GB LPDDR5X 内存，为多模型并行及复杂 AI 工作负载提供充足算力基础。

在此基础上，AI Station 可承载私有知识检索、多模态内容处理及 Agent 驱动执行等能力，包括基于个人资料的检索增强生成与问答、照片/视频/文档/摄像头历史内容的语义检索，以及跨设备、跨服务的 AI 任务执行。

支撑多类AI Home服务

依托共享算力底座，华曦达进一步将 AI 能力延伸至 AI 家庭安防、AI 家庭记忆和 AI 运维等应用方向。

在家庭安防场景中，摄像头可从基础采集和移动侦测进一步升级至视频理解、事件检索、事件摘要和智能提醒；在家庭记忆场景中，AI 可帮助用户整理家庭照片与视频，更轻松地找到并重温珍贵的家庭瞬间；在 AI 运维场景中，则可通过 AI 辅助分析与执行，提升设备管理、故障诊断及服务效率。

对于运营商而言，这意味着无需重新构建现有家庭设备体系，即可在已有终端和服务基础上持续扩展新的 AI Home 服务。

灵活适配不同部署需求

除了算力平台本身，华曦达还提供覆盖系统设计、软硬件集成、AI 模型适配、工业设计及端到端项目交付的完整能力。

针对不同项目，AI Station 可在硬件配置、软件能力及产品形态等方面进行灵活适配，满足不同部署环境和客户需求。

探索面向AI Home的多模态智能

IBC 2026 现场，华曦达还将展示运行于 AI Station 上的 Cedar 多模态 AI 模型技术预览版本。该模型基于 Google Gemma 构建。

作为面向边缘侧优化的紧凑高效模型，Cedar 可融合语音、文本、视觉、设备状态和环境信息，形成对家庭上下文的统一理解，并围绕多模态上下文推理和 Agent 编排持续演进；Cedar Agent 则进一步支持跨设备和服务的协同执行。

对于需要更广泛推理或云端规模服务的任务，Gemini 可在云侧对边缘智能进行能力补充，形成灵活的云边协同模型架构。

从AI基础设施走向服务化

通过共享家庭算力、边缘 AI 处理、云端能力扩展与现有设备生态的结合，AI Station 为运营商持续拓展差异化 AI Home 服务提供统一基础，同时也为品牌客户打造差异化 AI 产品与方案提供灵活的平台支撑。

欢迎在 IBC 2026——1.B33 展位体验 AI Station 及相关 AI Home 场景，并与华曦达团队进一步交流产品部署与合作机会。

结论

华曦达 AI Station 的核心思路，是把独立分散的家庭终端 AI 算力整合为共享算力底座，避免为每一台设备单独配置高性能 AI 硬件。平台强大的本地算力可以支撑多模型并行运行，落地家庭安防、家庭记忆、设备智能运维等多类 AI Home 场景；搭配 Cedar 多模态模型，能够融合语音、图像、环境信息理解家庭场景，并通过 Agent 实现跨设备联动，必要时还可调用云端 Gemini 补齐能力，形成云边协同方案。