【导读】近日，广和通正式完成对端侧AI算力企业烨知心科技的战略投资。烨知心深耕NPU架构与端侧软硬件协同技术，背靠多家头部投资机构与产业资本，具备扎实的底层AI算力研发实力。此次战略合作，让广和通进一步补齐端侧算力底层能力，强化与上游核心算力厂商的产业联动，完善从算力底座、智能终端到场景应用的全链条AI生态布局，助力各类智能终端实现高效、低功耗的端侧AI规模化落地。
烨知心专注于端侧AI计算，聚焦NPU架构及软硬件协同。此次投资将进一步加强广和通与上游端侧算力伙伴的产业协同，持续完善面向AI终端的生态布局。
广和通与烨知心合作示意图
端侧AI走向产品化，高能效算力成为关键变量
随着多模态、Agent等能力持续向终端侧延伸，AI手机、AI PC、智能眼镜、机器人等新一代终端加快智能化演进，端侧AI正进一步从模型部署走向产品化应用。
弗若斯特沙利文预测，2029年中国端侧AI市场规模将达3077亿元，五年复合增长率39.9%。快速增长的市场背后，功耗、性能与成本的平衡，仍是规模化落地需要解决的核心问题。
尤其在智能眼镜、可穿戴设备等对体积、散热和续航高度敏感的新兴终端中，芯片能效比直接影响终端的计算性能、续航表现与实际使用体验。
端侧AI走向产品化
作为面向AI计算优化的重要架构，NPU能够提升端侧计算任务的处理效率与能效表现。随着更多模型向终端侧部署，高能效计算与面向不同模型、产品形态的适配能力，正成为端侧AI规模化落地的重要技术基础。
深耕端侧AI计算，强化上下游能力协同
烨知心创始团队曾任职于苹果AI加速平台——Apple Neural Engine团队，公司专注于下一代AI Native硬件的极致能效推理场景，打造新一代统一生态的通用计算平台，为Agentic和Physical AI下不同场景提供跨终端平台的统一软硬件解决方案，实现架构+硬件+软件协同开发。
端侧AI走向产品化，需要底层算力与终端需求更紧密结合。烨知心相关负责人表示，广和通在智能模组、终端客户及行业应用方面的积累，为端侧算力技术更快进入实际产品提供了良好基础。
广和通高级副总裁、董秘陈仕江表示："此次投资是广和通端侧AI全栈布局的关键落子。烨知心在NPU架构及端侧计算方面的积累，与广和通面向智能终端的产品布局形成互补，将进一步完善'算力底座—智能终端—场景应用'的协同链路。"
面向AI终端加速演进，广和通将以无线通信与人工智能为技术底座，持续链接上下游优质伙伴，推动更多智能能力向终端与场景落地，加速千行百业从"万物互联"迈向"万物智联"。
结论
当前AI技术正向终端侧快速渗透，AI PC、智能穿戴、服务机器人等终端产品持续迭代，端侧AI已经从概念落地阶段，全面进入产品化、规模化发展周期。市场高速增长的同时，能效平衡、成本控制、多场景适配仍是行业规模化落地的核心难点，高能效、可适配多终端的底层算力架构，成为产业升级的关键基础。
依托烨知心在NPU架构设计、端侧AI软硬件协同领域的技术积累，以及广和通在智能模组、终端渠道和行业场景的深厚布局，双方形成高度互补的产业协同优势。本次战略投资是广和通端侧AI全栈布局的重要一步，有效打通底层算力与终端应用的衔接壁垒。未来，广和通将持续聚合上下游优质产业资源，以通信+AI双技术底座赋能终端产品创新，加速推动行业从万物互联，迈向更高智能化水平的万物智联新阶段。
