【导读】今天，第五届滴水湖中国RISC-V产业论坛在上海滴水湖洲际酒店开幕，在芯片推介环节，进迭时空（杭州）科技有限公司市场总监彭华成介绍了该公司2026年1月发布的其旗舰级RISC-V SoC芯片K3。
彭华成指出这款芯片之所以引起产业界广泛关注，不仅因为其性能参数，更因为它创造了多项全球RISC-V领域的“第一”。在RISC-V架构迈向高性能计算的关键节点，K3的诞生标志着开源指令集架构在AI计算、机器人控制等前沿领域，正在从“可用”走向“好用”。
据他介绍，进迭时空成立于2021年11月，短短几年内团队已扩张至330余人，核心成员来自阿里平头哥、华为海思、全志科技等国内芯片设计龙头企业。公司的全栈技术布局——从CPU IP、互联总线到芯片、操作系统、工具链——为K3的快速迭代提供了基础。截至2026年初，公司累计研发投入已超过6亿元，2026年全年投入预计超过4亿元。
K3芯片核心规格：融合计算的“CPU 2.0”
他指出K3芯片被进迭时空定义为“传统CPU的智能化升级，将CPU推至2.0阶段”。其核心理念是在单芯片内融合通用算力与AI算力，而非简单堆叠NPU加速器。
从硬件架构来看，K3集成了8个自研的X100高性能CPU大核，主频最高可达2.4GHz，单核性能与ARM Cortex-A76相当，通用算力约130K DMIPS。同时，芯片集成了8个超宽并行计算RISC-V AI核（A100），提供60TOPS的通用AI推理算力，支持INT4/INT8/FP8/BF16/FP16等多种数据精度。
与上一代K1芯片相比，K3的AI算力提升30倍，大模型参数支持规模提升80倍。内存方面，K3支持32GB LPDDR5高速内存，带宽达51.2GB/s。
在基准测试中，K3单核SPECInt2006跑分达9.41/GHz，Geekbench6单核突破400分。这些数据说明，RISC-V架构在通用计算性能上已追平数年前的主流ARM内核。
多项“全球第一”：RISC-V技术领先性的具象化
彭华成在分享中重点强调了K3创造的几项全球RISC-V第一：全球首颗符合RVA23 Profile国际最新标准的量产芯片。RVA23规范于2024年冻结，定义了RISC-V处理器在向量计算、虚拟化、安全扩展等方面的强制特性要求。K3从标准冻结到芯片量产仅用约一年时间，体现了进迭时空的技术转化效率。这一标准合规性意味着K3可直接接入主线Linux、Ubuntu等主流操作系统生态。
全球首颗支持RVV 1024bit的RISC-V芯片。RVV（RISC-V Vector Extension）是RISC-V的向量扩展指令集，1024bit位宽大幅提升了AI推理和科学计算场景的并行处理效率。
全球首颗支持FP8原生推理的RISC-V芯片。FP8数据格式在AI推理中的能效优势已得到产业界广泛认可，原生支持FP8意味着K3在推理性能上能够更高效地利用算力资源。
全球首颗支持完整硬件虚拟化的RISC-V芯片。通过支持RVH1.0扩展、RV AIA中断虚拟化和RV IOMMU外设虚拟化，K3可在云端和边缘侧支撑多租户场景。
AI推理能力：本地运行30B大模型的工程实践
K3芯片的关键卖点之一，是能够在终端侧本地运行300亿至800亿参数的大语言模型。进迭时空团队优化后的数据显示，运行通义千问30B-A3B大模型时，首字延迟仅0.9秒，每秒可输出近15个Token。
在AI生态兼容性方面，K3支持HuggingFace平台上除FP4/FP6数据格式外的几乎所有主流大模型，兼容Qwen、Deepseek等模型，具备极致的AI通用性。这一特性对于端侧AI应用开发具有重要意义，开发者无需为特定硬件重写模型。
从AI算力的工程实现来看，K3选择了“CPU+AI核”的同构融合路线，而非依赖外部推理卡或GPU扩展。这种方案的优势在于降低系统复杂度和延迟，劣势则是峰值算力相比独立AI加速器可能有差距。
机器人场景验证：从芯片到系统的自主可控
他表示K3芯片在机器人领域的应用验证，或许是整场分享中最具说服力的部分。人形机器人对芯片的实时性、可靠性和确定性计算有极高要求，是检验SoC“硬实力”的试金石。
针对机器人场景，K3专门设计了由2个RISC-V实时核构成的实时计算子系统、3MB实时计算高速缓存及10个CAN-FD接口。这些设计确保了运动控制任务能够获得确定的低延迟响应。
4月19日北京亦庄机器人半程马拉松比赛中，多台搭载K3的人形机器人顺利完赛。彭华成坦言“没有取得前几名的名次”，但芯片从1月底发布到4月参赛仅2个月时间，完成从适配到实际运行的工程闭环，其意义不亚于性能参数本身。
K3与北京、上海人形机器人创新中心的合作，仅用不到一天时间便完成芯片与机器人的适配。这验证了K3在机器人“运控”环节的工程成熟度，也标志着我国在人形机器人领域实现了从芯片到系统的自主可控。
开源生态战略：从“发布即入主线”到“硬件根平台”
他指出K3在软件生态建设上采取了“发布即入主线”的策略。芯片在2月初正式发布时，代码已同步上传至Linux官方社区主干。彭华成指出，国内此前没有其他SoC厂商能做到这一点。
在操作系统层面，K3已支持Ubuntu 26.04 LTS、OpenHarmony 6.1、OpenKylin、OpenEuler等主流操作系统。Ubuntu官方博客确认，K3是首批支持RVA23规范并适配Ubuntu 26.04 LTS的RISC-V平台之一。
在开源社区影响力方面，GCC、LLVM、GLIBC、OpenCV等知名项目均基于SpacemiT K1/K3进行RISC-V开发优化。进迭时空将芯片设计资料和源代码全部在官网开放下载，这种做法在国产SoC厂商中较为罕见。
彭华成分享了两个有趣的细节：有海外开发者制作了“SPACE MIT”T恤为进迭时空宣传；K3已收到海外订单，自研的K3 Class算力集群服务器也已获得海外客户直接下单。这说明在国际RISC-V社区中，进迭时空的产品已具备一定的品牌认知度。
RISC-V旗舰SoC的产业化路径
K3芯片的技术价值在于它同时完成了两件事：一是证明了RISC-V架构在通用计算性能上可以追赶主流ARM内核；二是在AI推理和机器人控制等新兴场景中，开辟了RISC-V原生优化的技术路径。进迭时空选择以“单芯片融合通用算力和AI算力”的方案切入市场，而非单纯追求算力峰值，这可能更贴近端侧AI和嵌入式场景的真实需求。
当然，K3的产业化仍面临挑战：RISC-V软件生态的丰富度与x86/ARM仍有差距；60TOPS的AI算力在当前市场中属于中端定位；芯片15-25W的TDP在边缘场景中能效表现尚待实测验证。但从K1量产15万颗到K3批量交付，进迭时空在RISC-V高性能SoC的商业化进程中已处于国内领先地位。未来K5、K7以及V系列服务器芯片的推进，将持续考验团队的全栈技术能力和商业化落地能力。
