【导读】NVIDIA近日宣布，将全面深化其长期技术伙伴关系，共同致力于为能源行业设计并部署关键的AI基础设施与生成式AI模型。此次合作标志着能源产业的智能化进程正从局部实验迈向规模化、工业级的全新阶段。通过整合SLB深厚的行业专业知识、数字平台与NVIDIA领先的AI计算基础设施，双方旨在构建一个强大的“能源AI工厂”生态系统。这不仅将帮助能源企业高效处理海量运营数据，打破数据孤岛，更能将数据转化为可执行的深刻洞察，从而加速构建一个更高效、更可持续的未来能源系统。

SLB位于路易斯安那州的技术中心：这座占地310万平方英尺的设施专门为其模块化数据中心业务提供制造支持。

此次合作聚焦三大战略方向：

数据中心模块化设计：SLB将担任NVIDIA DSX AI工厂的模块化设计合作伙伴。这种组件场外制造的模块化方案将提升质量和可靠性，同时降低成本、缓解人力限制并缩短交付周期。它还支持快速灵活的扩容，使客户能够随需求增长迅速扩大数据中心容量。

能源行业AI工厂：SLB将与NVIDIA合作开发“能源行业AI工厂”，这是一个由特定领域生成式AI模型和工业级智能体AI驱动的参考环境。该环境将在SLB的数字平台上运行，帮助能源企业针对自身数据和运营场景规模化应用AI。

SLB数字平台加速计算：双方将采用最新的NVIDIA AI基础设施，优化SLB数字平台上大规模数据集和AI模型的处理流程，以期为能源应用领域的性能和效率树立新标杆。

SLB首席技术官Demos Pafitis表示：“AI领域的赢家将是那些拥有最优数据、最深厚行业专业知识和规模化能力的公司。通过与NVIDIA合作推进模块化数据中心建设，并借助我们的行业专长和数字平台，我们正助力能源行业大规模部署AI，将运营数据转化为更明智的决策。”

NVIDIA AI基础设施副总裁Vladimir Troy表示：“AI正成为新一轮工业革命的引擎，而能源行业处于这场革命的前沿。我们需要打造AI工厂基础设施和特定领域模型，将海量能源数据转化为可操作的洞察，加速构建更高效、更可持续的能源系统。”

能源企业在地下勘探、生产和能源基础设施等环节会产生海量运营数据，这导致决策过程相对缓慢且存在数据孤岛问题。通过将NVIDIA Omniverse库和NVIDIA Nemotron开源模型与SLB数字及AI平台相结合，此次合作旨在加速将这些数据转化为可操作的洞察。合作内容涵盖传统机器学习、生成式AI以及新兴的智能体AI技术，这些技术旨在提升性能并支持构建可靠、高效且低碳的能源系统。

SLB与NVIDIA的此次战略升级，远不止于一次技术层面的合作，它更是推动整个能源行业数字化转型的关键催化剂。通过三大核心战略——模块化数据中心设计、能源行业AI工厂的开发以及SLB数字平台的加速计算，双方正合力为能源领域树立AI规模化应用的新标杆。这一举措精准地回应了行业对于提升效率、降低成本和实现低碳运营的迫切需求。

核心要点

SLB和NVIDIA正扩大长期技术合作，为能源行业设计并部署关键AI基础设施和模型。

SLB将担任模块化DSX AI数据中心的设计合作伙伴，采用模块化、可扩展的场外制造和部署模式以缩短交付周期。

SLB和NVIDIA将开发“能源行业AI工厂”，这一参考环境由特定领域生成式AI模型和工业级智能体AI驱动，运行于SLB的数字平台，旨在助力能源企业针对自身数据和运营场景规模化应用AI。

此次合作将采用最新NVIDIA技术，优化SLB数字平台上大规模数据集和AI模型的处理流程。

此次扩大合作基于2008年开启的合作关系，反映了行业正从AI实验向企业级规模化部署转型。