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中国大模型“三足鼎立”格局确立:小米MiMo、MiniMax M2.7与千问Qwen3.5各领风骚

发布时间:2026-03-19 责任编辑:lily

【导读】3月19日,小米集团创始人雷军通过微博正式官宣,面向Agent时代打造的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro及其全模态家族成员(MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS)震撼发布。这款拥有万亿级参数总量、原生支持1M超长上下文且专为物理世界高强度任务设计的模型,不仅在Artificial Analysis榜单上跻身全球第八,更以仅为顶尖竞品五分之一的成本,展现了惊人的效能比。


与此同时,MiniMax刚刚发布的具备“自我进化”能力的M2.7系列,以及阿里巴巴致力于成为AI时代操作系统的开源巨擘千问Qwen3.5系列,共同勾勒出了当前中国大模型技术的三大演进方向:从通用互联网的超级大脑,到普惠开发的开源基石,再到深度绑定硬件生态的系统级智能内核。小米此次的“重磅三连更”,不仅是其“人车家全生态”战略的智力升华,更标志着大模型竞争已从单纯的对话能力比拼,全面转向了规划、工具使用与物理执行的闭环较量。


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小米强调,作为聚焦现实世界中高强度的Agent工作场景而打造的基座模型,Xiaomi MiMo-V2-Pro拥有超过1T的总参数量(42B激活参数),采用创新的混合注意力架构,并且支持1M超长上下文长度。


最新OpenClaw在开源社区下载活跃,小米推出的旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro在OpenClaw、Claude Code等智能体框架中,该模型展现出了优秀的端到端任务完成能力,能够在无人工干预的条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用,并且持续可靠地交付最终结果。


全栈产品矩阵,在MiMo-V2-Pro发布的同期发布的还有 MiMo-V2-Omni(全模态,融合视听)和 MiMo-V2-TTS(语音合成),形成了完整的Agent感知 - 决策 - 执行闭环,特别适合需要多模态交互的物理世界任务。


此外,依托小米庞大的硬件生态(手机、汽车、IoT), 该模型不仅服务于云端API,更深度集成于小米澎湃OS (HyperOS) 中,旨在实现设备间的自主协同。


MiniMax (M2.5) 目前的市场地位是“全球调用量第一”,其优势在于商业化落地的广度和特定领域的深度。MiniMax在C端应用(如星野、海螺AI)中表现出极强的情感交互和角色扮演能力,这是其积累大量用户调用的关键。3月18日,MiniMax新一代Agent旗舰大模型M2.7正式发布,M2.7的核心突破不再局限于性能提升,而是提出了一个更具范式意义的方向——模型自我进化。


MiniMax更像是一个通用的、面向互联网应用和内容创作的超级大脑,擅长处理C端用户的多样化需求。而小米MiMo-V2-Pro则更偏向垂直整合的系统级智能,它不仅是一个聊天机器人,更是控制物理设备、执行复杂工作流的“操作系统内核”。


千问Qwen3.5 提供了从0.8B到3970B的全尺寸开源模型,是全球开发者社区最活跃的选择。其小模型(0.8B/9B)在端侧设备上的表现极具竞争力。在数学推理、代码生成及复杂逻辑任务上,Qwen3.5-Plus 的表现对标甚至超越了Gemini 3 Pro,是目前公认的最强开源基座之一。


千问走的是“普惠 + 极致性能”路线,试图通过开源和低价成为AI时代的“Linux”或“Android”,赋能所有开发者和企业。而小米MiMo-V2-Pro目前更多是“自用 + 精选开放”,它深度绑定小米生态,强调在特定硬件环境下的执行可靠性。虽然也开放API,但其核心护城河在于与小米硬件的深度耦合,这是普通纯软件厂商无法做到的。


小米创始人、董事长兼CEO雷军表示,公司刚刚发布的万亿参数大模型Mimo-V2 Pro,超过了xAI Grok,按照大模型品牌来排名,排在全球第五,未来一段时间,还会快速迭代增强。在AI领域,小米今年的研发和资本投入将超过160亿元。


小米模型的核心护城河不在于单纯的参数规模,而在于其作为“操作系统内核”与物理设备(手机、汽车、IoT)的深度耦合能力,使其在解决现实世界复杂工作流、实现端到端自主协同方面具备了不可替代的优势。随着小米宣布今年在AI领域投入超过160亿元并承诺快速迭代,这场由软件定义向“软硬一体、自主智能”转型的战役才刚刚拉开序幕,未来谁能率先在物理世界的真实场景中实现大规模落地,谁就将掌握下一代人工智能时代的主动权。


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