【导读】在人工智能技术飞速发展的背景下，Meta正采取“双轨并行”的战略布局：一方面与英伟达、AMD等顶级芯片制造商达成重大采购协议，以确保当前AI训练和推理任务的算力需求；另一方面，公司并未放弃自主研发芯片的长期目标。

Meta CFO苏珊·李(Susan Li)周三在摩根士丹利主办的科技会议上表示：“我们的一些工作负载实际上是根据我们的需求量身定制的。我们从排序和推荐这类工作负载开始着手，这也是我们大规模部署定制芯片的领域。但我们预计并希望随着时间的推移扩大应用范围，最终包括用于训练AI模型。”

虽然Meta并非云计算服务提供商，但却是训练和运行AI模型所用数据中心的最大运营商之一。过去几周，该公司已与芯片领头羊英伟达、AMD达成了重大协议，采购用于支持AI工作负载的芯片和设备。Meta也在持续推进其自主AI处理器的研发工作。

苏珊·李表示，公司正在采购不同类型的芯片来处理不同性质的任务。“基于我们目前所掌握的信息和当前需求，我们考虑的是，对于每一种应用场景，哪种芯片是最佳选择？定制芯片在这方面扮演着重要角色。”

总结

尽管Meta近期加大了对外部高端芯片的依赖以应对紧迫的AI发展需求，但其自主研发芯片的战略方向始终未变。通过结合外部采购与内部创新，Meta正构建一个灵活、高效且具备长期竞争力的算力生态系统。正如CFO苏珊·李所言，公司将以实际需求为导向，针对不同应用场景选择最优芯片方案，而定制芯片将在这一多元化战略中扮演越来越重要的角色