时间紧迫的5G时代

 

 

刘旭阳表示，为了实现高速率、高容量和低延迟的5G网络目标，需要引进大量的新技术，包括多用户MIMO（MU-MIMO）技术、多天线融合技术等，同时还需要通过相位调制和前端放大来实现波束成形的要求，以及增加更多的无线频谱来扩展到厘米和毫米波的频率。

 

这些不同于3G和4G的新技术无疑增加了测试的难度，为了验证5G技术的性能，需要用到一种空口（over-the-air，OTA）测试技术来代替当前使用的线缆直连的方法来测试5G的组件和设备。

 

可以说，OTA是AiP（封装天线）技术的唯一选择，因为天线阵列集成在封装内，无法通过导线直接连接阵列元件。虽然许多技术问题仍有待解决，但OTA测试提供了将阵列作为一个系统而不是一组独立元件进行测试的可能性，这有望提供系统级测试的高效率。

 

由于5G技术还没有到真正量产的阶段，许多技术都还处于验证和研发阶段，技术的通用性和可迁移性方面，这对厂商和客户都提出了很高的要求。由于5G时代需要一整套新的测试系统，而各大通信企业都在争抢5G产品上市的时间节点，这也对测试系统的延展性和可扩展性提出了同样高的要求。

 

分布式与集中式架构的自动驾驶

 

智能汽车为了实现自动驾驶，增加了对外界的探测，目前主流的探测方法包括摄像头、雷达和激光雷达。但是，这三种方案中的每一种都不能满足自驾车对于各个场景的探测要求。

 

 

刘旭阳强调，以往分布式的探测系统是由每一个探测设备将数据分别传到中央处理单元进行处理，现在新的探测系统能将全车的探测设备集中到同一个中央处理单元来进行处理，提高传感器的融合度，但对芯片计算能力要求极高。

 

在NI看来，未来，汽车厂将会更多的选择一种叫HYBRID的混合型探测系统，既有前端的探测和处理，也有中央的集中处理，兼顾性能和处理能力，从而实现真正意义上的L5级别自动驾驶技术。

 

随着控制器及其处理能力的发展，工程师的偏好将可能会在分布式和集中式架构设计之间交替，这也意味着软件定义的测试仪设计对于跟上这一演变至关重要，新的测试系统需要拥有更好的可兼容性和可扩展性。

 

物联网下的自动化测试

 

测试是产品链中容易被忽视却十分重要的一环，随着系统变得越来越复杂，系统和系统之间的管理、维护和保障，都需要通过IoT和工业物联网的想法来实现，而物联网也可以大大增强自动化测试的工作效率。

 

 

刘旭阳向集微网记者表示，将系统管理、数据管理、可视化和分析以及应用程序支持等物联网功能应用于自动化测试工作流程，可以帮助测试工程师更轻松的应对物联网的挑战。

 

物联网的商业价值来自互联系统生成的海量数据，但是由于存在各种数据格式和来源，有效利用测试数据变得非常困难。刘旭阳认为，更高级别的测试管理应该从本地转移到云端部署。随着越来越多的测试软件迁移到云端部署，NI意识到了在云端计算存储的数据、可扩展计算以及随时随地轻松访问软件和数据等方面所带来的优势。

 

技术融合下的测试行业

 

每个行业都在变化甚至与其他行业交叉，例如汽车行业与通信、电气和AI等领域。技术和流程也在随之跨越行业的边界线，这对测试行业来说不仅是挑战，也是新的机遇。

 

以汽车为例，对于汽车混合动力系统现在需要能够测试控制、机械、热力学、电子、软件甚至电池化学的系统。如果测试系统依然构建在不灵活的封闭式专用平台上，将无法满足现有的功能需求。因此，测试系统应具备能够支持多种I/O类型、编程语言和不同供应商的开放式和模块化硬件和软件，以及清晰定义的API和互操作性标准，这是挑战。

 

 

随着行业之间关系日渐紧密，其功能需求也日渐紧密。在测试中，基于平台的供应商会增加处理器或模数转换器等与行业无关的投资，以便以更低的价格向所有行业提供更优质的产品。多行业解决方案可以最大化技术的利用率，这是机遇。

 

作者：半导体投资联盟

 

 

推荐阅读：