你的位置:首页 > 市场 > 正文

人脸识别抢占识别市场份额 细分市场延续高景气度

发布时间:2018-11-07 来源: 责任编辑:wenwei

【导读】2012年上映的电影《碟中谍4》中,有类似人脸识别概念,相信看过此片的朋友对下面这个片段会有一定的印象。电影中,探员汉纳威在火车站利用同事传过来的目标人脸信息,配合人脸识别系统,快速检索比对过往人群,最终找到并抓捕嫌犯。这样的人脸识别系统已经从银幕走向现实。
 
人脸识别抢占识别市场份额 细分市场延续高景气度
 
当前,人脸识别技术的应用还没有做到“普及”,但是不能否认,它已经在开始影响着公众的生活。我国人口规模巨大,经济增长迅速,对可靠的人脸识别技术的需求也越来越迫切。一旦人脸识别得以推广,其发展前景将十分美好。此外,要把中国创造和制造的产品打入国外市场,这需要产品和国际标准接轨,为产品进军世界铺平道路。随着人脸识别技术瓶颈的进一步突破,市场的进一步规范,相信规模化应用的日子不会太远。届时,人脸识别技术的发展和应用效果还将有更大的提升。
 
人脸识别抢占识别市场份额
 
根据相关数据显示,全球市场对生物识别产品的需求在2010年已经达到71亿美元;近几年,生物识别设备的综合性年增长率也达到20%左右。国际生物识别集团(IBG)的报告《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示,在各种生物特征识别技术中,指纹识别系统所占份额最大,为66.7%;除此之外,人脸识别占到11.4%,虹膜识别、语音识别、静脉识别和掌形识别各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。而据了解,目前中国国内人脸识别占比达18%,以上数据显示,人脸识别有较大发展潜力。
 
需要指出的是,相对于其他生物识别技术,人脸识别有着自身的优势。首先,人脸识别具有可见性。这非常符合人脸识别的思路,只需要看到某个人的人脸,就可以知道这人是谁,进而可以作为后续证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别,无法做到这一点。其次,人脸识别不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本需要人主动配合才能够完成,而人脸识别则不需要,这就决定了人脸识别的应用场景有可能更为广泛。再次,人脸识别不需要专门的设备支持。现在的镜头无处不在,满街的高清摄像机,人手一台智能手机都可以进行人脸的抓拍或者捕捉,这就决定了人脸识别应用可以有更大范围普及的可能性。
 
现如今,人脸识别技术已广泛应用于刑侦破案、门禁系统、摄像监视、身份辨识、信息安全及娱乐应用等等。而最新市场的现实是,人脸识别还应用于刷脸支付系统;如今,第一个刷脸支付系统诞生,进入相应测试阶段,PayPal(贝宝)在英国推出了“人脸识别”支付功能,这标志着人脸识别技术应用又进入了新的领域。
 
进入细分化阶段人脸识别应用逐渐扩大
 
人脸识别的应用范围很广,从门禁、设备登录到机场等公共区域的监控。给出了一些人脸识别的应用领域。随着相关技术的不断发展,全球人脸识别的应用正逐渐扩大,行业发展也进入细分化阶段。一是与视频监控相结合,基于先进生物特征识别技术的人脸识别和智能视频监控系统的出现,是视频监控系统发展的又一标志,其应用领域包括政府、公安、银行、机场、车站、地铁、商场、网吧等。二是逐步取代指纹考勤,人脸识别考勤通过对人脸这一特征识别手段对员工进行考勤,目前技术层面已突破昼夜光的影响,能在自然状态下达到快速识别。
 
以公安应用为例,公安部门在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员,比如走丢的老人、小孩,拒不交代身份的嫌疑犯,无人认领的尸体等。传统的方法往往不能及时解决问题。利用人脸检索系统,将目标人脸输入到系统中。系统自动在海量人口数据库中进行查找比对,列出前若干名相似的人员信息。然后再通过人工干预的方式,对系统结果进行筛选,可以更快得到目标的真实身份。
 
即在一些重要的通道出入口,部署高清探头,专门用于抓拍经过的人脸并传送给后端系统。后端系统将人脸图片与所关注的人脸库(比如vip客户,或者在逃嫌疑犯等)进行逐一比对。当发现有目标与库中人员相似度超过设定阈值时,系统自动提示相关人员采取措施。
 
国际组织与政府带动促人脸识别市场突破
 
目前,人脸识别技术已较多地应用于门禁系统识别(家庭应用、员工考勤)、信息安全(网络安全与支付)、社交娱乐等多个领域。国际民航组织从2010年起,要求118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是其首推识别模式,该规定已经成为国际标准。与此同时,中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来,技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级,因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。
 
中信建投在一份研报中指出,随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别应用领域势必会突破原有安防识别范围,将走向更广泛的市场领域。
 
近红外解决人脸识别难题
 
传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别,这也是人们最熟悉的识别方式,具备30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。
 
相较之下,近红外人脸识别系统独树一帜,较好解决了困扰人脸识别领域的环境光照影响问题。传统的基于可见光的人脸识别方法在遇到光照情况变化时,识别效果会急剧下降,导致无法使用,因此消除环境光照是实用化人脸识别系统首先必须要解决的问题。而基于近红外图像的人脸识别核心技术和系统在不同光线条件下,能够拍摄不受环境光照变化影响的近红外人脸图像,加上领先的算法,能够取得很高的识别率。
 
目前,人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态,但人脸识别考勤技术的优势已尚无其他同类产品超过,且人脸考勤已逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。
 
人脸识别还可用于自助服务,如银行的自动提款机,如果用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取现金;如果同时应用人脸识别,就会避免这种情况的发生。在车内安装的一卡通智能报班审核系统可以对驾驶员进行人脸识别,从而对驾驶员和车辆进行审核,通过审核后的信息将传送至调度室,与发车前的人脸识别进行核对,禁止驾驶员随意更换。
 
鉴于生物识别行业的特殊性,市场和技术的发展需要国家、政府部门和企业的大力支持。近年来,我国经济发展日新月异,政府各部门对利用新技术解决关键问题大力支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中,不但可以提高社会运行的效率,也可以大大增强公民日常生活的安全性。
 
结语:
 
近年来,随着国内平安城市、智慧城市建设的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像机数量大规模增长,这使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。在近红外人脸识别系统获得突破的基础上,目前已有一些地方政府正尝试性采购人脸识别设备。分析人士表示,人脸识别应用范围的扩大叠加政府采购的强力推进,将促使人脸识别子行业延续高景气度。
 
 
推荐阅读:
 
剑指智能手机和汽车图像传感器 索尼斥资53亿美金加投半导体业务
MOSFET续烧、小米助攻,杰力前3季获利翻逾2倍
2018年MEMS和传感器执行会议:行业大咖如何解读MEMS产业趋势?
顺络电子:技术外溢助力片感龙头迈入发力期
贸易战冲击扩大 国巨10月营收月减近4成 奇力新月减逾25%
特别推荐
技术文章更多>>
技术白皮书下载更多>>
热门搜索
 

关闭

 

关闭