【导读】英特尔近日宣布在具身智能与边缘AI领域取得重要突破。依托第三代酷睿及酷睿Ultra处理器的强大算力，英特尔已成功斩获超130项边缘AI与边缘计算设计合作。其中，Sensory AI与英特尔联合打造的“Ella”项目成为标志性成果，这是目前首个在公共商业服务场景中落地部署的多智能体物理AI商店。

为了推动具身智能从研发阶段迈向大规模设备集群部署，英特尔同步推出了深度优化的开源框架OpenVINO Physical AI，旨在帮助行业实现更具成本效益的规模化扩展。英特尔公司副总裁、边缘计算事业部总经理Dan Rodriguez指出，物理AI模型正在重塑具身智能行业，但碎片化的软件栈和定制化集成往往阻碍了部署进程。通过第三代酷睿Ultra处理器与OpenVINO Physical AI的结合，英特尔为从AI验证到生产级部署提供了统一、开放且可扩展的路径，并带来硬件加速的强大推理性能。

在Sensory AI与英特尔的合作中，Ella系统完成了关键架构升级，摒弃了以往“CPU+独立加速器”的碎片化设计，全面转向基于第三代酷睿Ultra平台的统一方案。该方案将Avatar（虚拟形象）、Guardian（安全守护）和Ella Agent（核心智能体）三大AI智能体集成于单一SoC上并行运行，分别负责客户交互、系统运维与商业智能，并由确定性编排器统一协调。这一架构不仅简化了系统设计、降低了软件复杂度，还显著提升了投资回报率（ROI），为新一代机器人的规模化部署奠定了基础。

作为英特尔具身智能AI套件（Robotics AI Suite）的核心组件，全新推出的Physical AI Studio与OpenVINO Physical AI致力于弥合实验室模型与工厂实际部署之间的鸿沟。Physical AI Studio支持数据收集、模型微调、优化与量化，并可导出经过预验证的VLA模型；而OpenVINO Physical AI则是英特尔首款具备芯片级优化的开源具身智能推理运行时库，支持将多模态模型从实验阶段平滑迁移至实际机器人系统，并可与LeRobot等开源开发环境无缝集成。

在成本与竞争压力下，企业正加速引入具身智能与自动化技术以提升产能。具身智能平台也正从确定性系统向自主物理AI系统演进，以实现毫秒级的感知、推理与安全执行。过去，物理AI模型的规模化部署受限于高成本、高复杂度的“双计算单元”架构。如今，英特尔通过第三代酷睿Ultra处理器与OpenVINO Physical AI构建的统一软硬件栈，不仅支持跨机器人平台的代码复用，还能在工厂、仓库及零售等场景中实现机器人集群的高效部署，有效降低客户的总体拥有成本（TCO）。

英特尔的具身智能产品组合涵盖了第三代酷睿/酷睿Ultra处理器家族、英特尔具身智能AI套件（含全新软件工具），以及来自合作伙伴的具身智能开发套件，全面支持具身智能与边缘AI应用的落地。