【导读】全球半导体故障分析(Failure Analysis,简称FA)领域迎来里程碑式的盛事!国际顶尖电子元件故障分析权威机构——电子设备故障分析协会(Electronic Device Failure Analysis Society,简称EDFAS)今年首次将举办地移至亚洲,于2026年4月21日在台湾新竹盛大举办故障分析研讨会(FA Workshop)。作为亚洲半导体验证分析的标杆引领者,宜特科技(iST)非常荣幸受邀担任本次盛会的协办单位,宜特(iST)董事长余维斌为大会揭开序幕,诚挚欢迎海内外业界精英齐聚新竹。
图说:宜特董事长余维斌与亚洲首场EDFAS故障分析研讨会演讲者
全球半导体故障分析(Failure Analysis,简称FA)领域迎来里程碑式的盛事!国际顶尖电子元件故障分析权威机构——电子设备故障分析协会(Electronic Device Failure Analysis Society,简称EDFAS)今年首次将举办地移至亚洲,于2026年4月21日在台湾新竹盛大举办故障分析研讨会(FA Workshop)。作为亚洲半导体验证分析的标杆引领者,宜特科技(iST)非常荣幸受邀担任本次盛会的协办单位,宜特(iST)董事长余维斌为大会揭开序幕,诚挚欢迎海内外业界精英齐聚新竹。
余维斌表示,宜特(iST)非常荣幸能够促成此次论坛,本次电子设备故障分析协会(EDFAS)选择在台湾举办首场亚洲区技术研讨会,这不仅象征着台湾在全球半导体领域已占据举足轻重的地位,宜特更将通过此平台与全球专家协作,共同突破AI时代下极端复杂的封装验证瓶颈,定义人工智能时代的故障分析新标准。
本次论坛现场座无虚席,吸引了来自全球的封装测试专家、芯片设计师与设备研发主管共同参与。会议汇聚了英伟达(NVIDIA)、台积电(TSMC)、高通(Qualcomm)等行业领军企业,针对“后生成式AI时代”下极为复杂的封装结构进行了深入的技术校准。随着AI算力需求进入爆发期,芯片结构的故障点定位(Fault Localization)已成为决定量产良率与产品上市时间的关键难关。
在该论坛上,英伟达(NVIDIA)揭示了“后生成式AI时代”下,芯片级故障分析流程的未来愿景。随着AI训练与推理需求的激增,数据中心对高速传输的要求已达到前所未有的高度。英伟达(NVIDIA)强调,在高算力、高功耗的环境下,微小的信号干扰或封装缺陷都可能引发灾难性故障。因此,必须从前端的设计阶段开始,通过与制造端、系统端、产品端通力协作,确保客户收到的产品毫无缺陷。
行动与运算巨头高通(Qualcomm)提出了颠覆性的“Data FA”数据驱动分析概念。传统故障分析往往在成品产出或客户退货之后进行,但高通主张推行“左移(Shift-Left)”策略,将故障分析的核心思维提前至产品研发的初期阶段,这种从被动应对转为主动防御的技术转型,对于缩短产品上市周期(Time-to-Market)至关重要。
作为全球晶圆代工龙头,台积电(TSMC)针对故障分析(PFA)工程师所面临的实践挑战进行了深入剖析。面对先进制程的复杂挑战,如何在紧迫的时间压力下,精准拦截可能的潜在缺陷并将其追溯至生产流程,是确保产品竞争力的关键。
除产业巨头的趋势分享外,本次论坛还邀请多家尖端设备与技术专家提供多元化解决方案。Enlitech与SEMICAPS分别针对硅光子与CPO的光学损耗定位(Optical Loss Localization)及晶圆级故障定位提出了前瞻性规划;Quantum Diamonds则展示了“量子钻石显微技术”作为非破坏性检测利器,在封装级电流路径成像领域的革命性应用。此外,NenoVision分享了AFM-in-SEM(扫描探针显微镜整合电子显微镜)在半导体故障分析中的应用;JEOL则聚焦于被动电压对比(PVC)成像优化方案,通过先进的样品制备技术,帮助工程师精准捕捉微观结构中的电性缺陷。
作为本次EDFAS研讨会的协办单位,宜特(iST)在会上展示了先进的工程样品制备技术与创新的测试界面解决方案,彰显了其作为大厂研发后盾的不可替代性。宜特(iST)推出“From Lab to Fab: All-in-one Solution”(从实验室到晶圆厂端的一站式服务)。这项服务能够帮助客户在EVT/DVT阶段就完成早期验证,大幅降低设计迭代成本,助力客户打通量产前的“最后一公里”,加速产品上市进程。
这场首次在亚洲举办的技术盛会,不仅证明了台湾在半导体产业的核心影响力,更彰显了宜特、SEMICAPS、Enlitech、Quantum Diamonds、NenoVision及JEOL等企业,紧跟NVIDIA、台积电、高通等顶尖客户的步伐,在后人工智能时代持续提供最强助力,精准锁定故障点、保障客户良品率,共同迎接人工智能与共封装光学(CPO)量产时代的到来。




