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Arm Flexible Access方案升级:扩容产品、简化流程

发布时间:2026-02-06 责任编辑:lily

【导读】Arm控股有限公司近期宣布对其技术授权订阅模式中的Arm Flexible Access方案进行全面升级,聚焦产品组合拓展、适用范围扩大及加入流程简化三大核心方向。此次更新以降低芯片设计复杂度、加快项目推进效率为目标,在为初创企业及成熟芯片设计团队最大限度规避设计风险的同时,助力其挖掘边缘人工智能领域的创新潜力,通过优化权益与准入条件,进一步赋能芯片产业生态,推动从创意到芯片落地的全流程升级。


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Arm 商业赋能总监 Neil Parris 表示:“芯片设计的创新离不开持续的迭代。无论是初创企业还是成熟的芯片设计团队,能够无财务成本顾虑地开展技术探索、测试和优化,是实现突破的关键。这正是 Arm Flexible Access 方案不断演进的初衷——让创新之路更加便捷高效。通过简化获取流程、扩展技术与平台选项、赋能产业生态,我们正助力下一代芯片创新者,以更智能、更高效、更规模化的方式实现从创意到芯片的落地。”



赋能边缘 AI 及更多场景:新技术,新可能

继 2025 年 10 月将 Arm®v9 边缘 AI 计算平台引入 Arm Flexible Access 方案后,本次更新进一步涵盖了以下产品:


Arm Ethos™-U85 NPU:性能较前代提升四倍,支持基于 Transformer 架构的模型,适用于多种实时、始终在线的边缘 AI 应用场景。Ethos-U85 已集成至 Alif Semiconductor 的边缘 AI 处理器中,广泛应用于其开发套件;同时亦搭载于 Ambiq 荣获“2026 CES 最佳产品奖”的Atomiq 系统级芯片 (SoC),为端侧 AI 提供算力支撑。


基于 Arm Corstone™-320 参考设计平台的高性能实时边缘 AI 解决方案:该平台集成 Arm Cortex®-M85 CPU、Ethos-U85 NPU、Arm Mali™-C55 图像信号处理器 (ISP) 及优化软件,助力 SoC 设计人员快速打造具备 AI 能力的边缘系统,覆盖可穿戴设备、低功耗视觉设备、语音交互界面 (UI) 及工业物联网 (IoT) 系统等场景。


 Arm Cortex-M52 处理器:作为迄今面积与能效最优的 Armv8.1-M 架构产品,搭载 Arm Helium™ 技术,可显著提升数字信号处理 (DSP) 与机器学习 (ML) 性能。



适配初创企业、支持规模扩展,打造差异化芯片

除了涵盖的产品扩增,此次更新还进一步扩大了 Arm Flexible Access 初创版方案的适用条件,以便支持更多初创企业,具体包括:

融资门槛提升至 5,000 万美元(原为 2,000 万美元);

年度营收门槛提升至 500 万美元(原为 100 万美元)。


此次扩大的准入条件,使更多初创企业能以零费用加入该计划,从而更有信心地按自身节奏实现规模化发展,并专注于打造差异化芯片产品。



流程简化,统一定价,无限流片

加入 Arm Flexible Access 方案的流程现已全面简化。除初创版企业外,其余合作伙伴仅需支付 8.5 万美元的统一年费,即可解锁全部服务权益。这一模式既降低了参与门槛,又能全程支持团队从早期探索阶段稳步推进至产品量产阶段。该方案包含无限次流片权益,可随企业发展需求灵活拓展。


Arm Flexible Access 方案成员可享受以下权益:

即时下载丰富的 Arm IP 产品组合 及配套工具;

通过 Arm IP Explorer 对比各类方案,自主把控节奏完成培训;

研发期间可对 IP 配置进行仿真、迭代或调整;

授权费可延期至流片就绪时支付。



多元创新企业基于 Arm 开展原型设计

Arm Flexible Access 方案现已支持前期低成本或零成本接入,使客户能够获取 Arm 丰富的技术、工具及培训资源。这种“先试后买”的模式让研发团队能自由开展设计与测试,仅需为最终量产芯片中采用的技术支付授权费用。


目前,Arm Flexible Access 方案已助力超 100 家企业成功推出超 400 款芯片产品。在中国市场,已有近 80 家企业选择该方案,包括杭州芯势力、一微科技、安凯微等新锐企业,持续推动本土科技创新与生态发展。



总结

从边缘AI相关核心产品的扩容的,到初创企业准入门槛的放宽,再到流程简化与统一定价模式的推行,每一项优化都精准契合了芯片设计团队的核心需求,“先试后买”的模式更有效降低了创新门槛、缓解了资金压力。截至目前,该方案已助力全球超100家企业推出超400款芯片产品,在中国市场也收获近80家企业认可。未来,随着方案的持续落地,将进一步激活芯片产业创新活力,推动边缘AI技术在更多场景普及。


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