【导读】恩智浦半导体与Ceva开展深度技术合作，将Ceva AI DSP集成至S32Z2和S32E2处理器，为下一代车辆实时域和区域控制模块提供核心算力支撑。这一跨界协同不仅精准契合汽车架构向集中式转型的需求，更有望重构车辆实时决策与智能感知的技术体系，其背后的产业逻辑与应用价值值得深入探讨。

ResearchAndMarkets预测全球软件定义汽车市场规模将从2024年的2,135亿美元增长到2030年的1.2兆美元以上，复合年增长率 (CAGR) 高达34%。这主要得益于汽车制造商采用集中式运算架构并实现软件驱动功能的商业化。这种转型正在推动对实时处理器 (例如NXP的S32Z2和S32E2) 的需求，这些处理器能够在多应用环境中提供高效能、确定性、安全关键型控制以及人工智能推理所需的运算效率。

恩智浦半导体的S32Z2和S32E2系列芯片借助Ceva的SensPro AI DSP技术实现实时决策和智能感知，使车辆能够解读周围环境并做出精准响应，成为了此策略的核心。Ceva的SensPro AI DSP可支持多种应用，例如延长电池寿命的预测分析、预测性车辆维护、驾驶监控以及车内语音控制接口等。

恩智浦半导体汽车处理器副总裁兼总经理Robert Moran表示： “S32Z2 和 S32E2 系列旨在满足下一代汽车对效能、安全性和可扩展性的严格要求。我们集成了 Ceva 的 AI DSP以提供客户所需的机器学习和人工智能功能，从而加速软件定义汽车实时计算应用领域的创新。”

Ceva执行长Amir Panush表示：“随着汽车互联性和智能化程度不断提高，实时处理传感器数据并应用人工智能的能力至关重要。我们与恩智浦合作，将强大的Ceva AI DSP平台与先进的汽车实时处理器结合，有助于加速向软件定义汽车的转型。”

Ceva 的 SensPro AI DSP 架构包含一系列 DSP/ML 处理器，这些处理器针对传感器处理、AI 推理和控制算法进行了优化，可在满足汽车应用严苛的功耗和安全要求的前提下，提供卓越的每瓦效能。

总结

S32Z2和S32E2处理器搭载SensPro AI DSP所形成的高效能、低功耗解决方案，既满足了车辆对安全关键型控制与AI推理的严苛要求，也为预测性维护、智能座舱交互等多元应用开辟了空间。在全球软件定义汽车市场高速增长的背景下，这种产业链核心环节的协同创新，不仅将加速行业技术迭代，更将推动汽车产业向智能化、网联化的终极目标迈进，为未来出行生态构建坚实的算力基石。