据《华尔街日报》网络版报道，百度近期在一项备受关注的人工智能标准测试中击败了谷歌、微软等竞争对手。然而在周二，百度为在这项成就上误导公众的行为进行了道歉。报道称，百度的此次过失显示出人工智能领域竞争的高风险正在加剧。全球顶级科技公司都在竞相开发人工智能技术，该技术能够允许计算机识别图像、控制机器人、理解口语、执行其它直到近期还需要人为参与的任务。

大型互联网公司已积聚了雄厚计算资源，承受着要在人工智能领域宣布占据领先地位的压力，因为这么做可以名利双收。

除了百度、谷歌和微软，苹果、Facebook、IBM等科技巨头也一直在大力招募人工智能研究人员，以期望能够在这一领域获得炫耀的资本。

今年5月中旬，百度声称，公司在ImageNet图像识别测试中将错误率降低至创纪录的4.58%。微软、谷歌软件在最新测试中的错误率分别为4.94%、4.8%。通过练习，人类能够达到的错误率大约为5%。

不过在周二，负责此次测试的计算机科学家表示，百度在测试过程中作弊，测试的频率远超规定次数。ImageNet允许参赛方每周提交两组测试结果。然而，ImageNet组织方周二在博客上称，百度在3月份的5天内提交了逾40次测试结果。ImageNet称，百度设立了30个账号，在6个月内提交了大约200次测试结果。

ImageNet的测试基于一个拥有大约100万张图片的数据库，这些图片被分为了大约1000个不同类别。研究人员一般使用数据库中的一部分来调试他们的图像识别软件，使用其它部分进行测试。然而，通过如此多的测试，百度工程师就可以调整软件，使之适应本该不熟悉的信息，从而建立优势。

曾在ImageNet测试中获胜的人工智能公司Clarifai CEO马休·泽勒尔(Matthew Zeiler)表示：“这种做法十分糟糕，这正是为什么要将测试数据独立服务器上，并限制访问次数的原因。如果你知道了测试数据，你就会修改你的模型参数，怎么优化都可以。”

ImageNet组织方已经要求百度停止在明年提交ImageNet测试成绩。

百度不愿就这一事件回答提问。但是在一份发布在ImageNet网站上的声明中，百度科学家吴韧已就这个他所声称的“错误”致歉。“我们已经在研究报告中添加了一条注释……我们将会继续提供所了解到的更多相关信息，”他写道。该声明并未提供进一步解释。

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