云计算、大数据、机械学习使得人工技术愈发成熟，而移动出行则推动了该技术的发展，越来越多的互联与自动驾驶车辆、车用级安全系统开始内置该技术，包括：

 

● 电动车电池管理系统；

 

● V2X通信及车载资通讯系统；

 

● 舒适系统，包括：仪表板及车载信息娱乐系统；

 

● 集成式千兆以太网（Gbit Ethernet）、控制器局域网（CAN）及LIN总线控制器（CAN and LIN Bus Controllers）；

 

● 自动驾驶车载车载摄像头、雷达及激光雷达视觉子系统；

 

● 电动动力传统系统位置传感器及电机控制。

 

此外，Wave Computing的MIPS车用级IP分为以下两大类：

 

域控制器电控单元（Domain Controller Electronic Control Units）——这是一款32位、经ASIL认证的内核，可提供ISA拓展功能，支持数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、单指令多数据（Single Instruction Multiple Data，SIMD）、浮点运算单元（Floating Point Units，FPU）及硬件虚拟化（hardware virtualization，VZ）功能，旨在为电控单元应用提供可扩展的、多域安全防护。Wave的MIPS 32位处理器内核还拥有一整套支持工具生态系统，提供经人工智能优化的数据库，可被用于Tensorflow和其他流行的人工智能框架。

 

用于ADAS的自动驾驶域控制器——该款64位、经ASIL认证的平台可提供多款与域控制器内核相同的功能，并提供多线程（multi-threading）、多核（multi-core）、多群集（multi-cluster）支持，用于开源实时应用。其多样化及灵活多变的产品线旨在为各类应用提供运行Linux及其他车用级、高等级操作系统的能力，自动驾驶域IP系列可支持多款当今的实时自动驾驶系统，其产品灵活性足以胜任未来自动驾驶的需求。该款64位处理器内核可与AI-IP工具套件搭配，凭借经优化的人工智能数据库来提升其性能，供Tensorflow及其他流行的人工智能框架使用。

 

Wave人工智能数据流技术与MIPS IP架构的融合可为用户投资提供防护，其提供一款单一的、可线性扩展的（linearly scalable）、高效的人工智能运算平台，在未来拓展人工智能功能，旨在提供新的自动驾驶功能。

 

 

Wave Computing是硅谷的一家公司，其基于数据流的系统和嵌入式解决方案正在革新人工智能（AI）和从数据中心到边缘的深度学习。无论数据在何处，公司都能轻松、经济高效地为其数据带来深度学习，从而使企业能够加速其人工智能应用程序。

 

Wave创新的人工智能系统解决方案提供高性能培训和大规模高效推断。通过该公司的MIPS业务部门，其RISC架构和多线程CPU核心提供从物联网边缘设备到高端网络设备的高效、可扩展的IP解决方案。

 

总部位于加利福尼亚州坎贝尔市的Wave Computing被Frost&Sullivan评为机器学习行业技术创新领导者，被CIO应用杂志评为25强人工智能提供商。该公司拥有400多项已授予和正在申请的专利，其核心价值观在该组织的文化以及在全球范围内如何执行其商业战略中发挥着重要作用。

 

文章来源：中国经济网

 

 

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