美超微在2018年台湾GPU技术大会(GPU Technology Conference (GTC) Taiwan 2018)上推出白金赞助商展位。5月30日至31日，该大会在台北万豪酒店(Taipei Marriott Hotel)举行。

 

美超微总裁兼首席执行官梁见后(Charles Liang)表示：“为了帮助应对快速扩大的人工智能模型的规模 -- 有些模型几周就要培训出来，美超微正在开发基于HGX-2平台、将让性能提升一倍有余的云服务器。HGX-2系统将会支持对复杂模型进行高效训练。它能够借助NVLink和NVSwitch，将16个互联Tesla V100 32GB SXM3 GPU结合到一起，作为一个统一、运算速度达到2 Petaflops（每秒千万亿次）的加速器来开展工作，内存总量达到0.5太字节，提供前所未有的强大计算能力。”

 

从计算机自然语言到自动驾驶汽车，人工智能方面的快速发展已经让各行各业都发生了转变。为了支持这些能力，人工智能模型在规模上也呈爆炸性发展。在释放新的科学观点之际，高性能计算应用在复杂程度上面也呈现类似的发展态势。

 

美超微基于HGX-2的系统将能为数据中心提供超集设计，加速人工智能和高性能计算在云端上的发展。在经过调整优化以后，美超微的HGX-2服务器将能为快速模型训练，提供最高水平的计算性能和内存。

 

NVIDIA副总裁、加速计算部门总经理伊恩 - 巴克(Ian Buck)说：“人工智能模型在复杂程度和规模方面均呈爆炸性发展态势，因此研究人员和数据科学家需要达到新层次的GPU加速计算。HGX-2能够支持为以更快的速度培训先进人工智能处理这些巨大的新模型，同时也能在数据中心中节省大量成本、空间和能源。”