【导读】AI应用正从实验原型走向代理式AI的常态化运行，企业对于本地大模型开发、微调、推理的需求持续上涨，既想要数据中心级别的算力，又不想承受传统大型服务器复杂冗长的部署流程。8月28日，微星科技宣布XpertStation WS300桌边型AI超级电脑正式出货。产品基于NVIDIA DGX Station架构，搭载GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片，把过去机房里的强大AI算力搬到企业研发桌面。设备开箱即可投入高负载AI任务，同时支持多机横向扩展，为企业本地AI建设提供一套即拿即用的硬件方案。
8月28日 -- 全球伺服器技术领导者MSI微星科技宣布，搭载NVIDIA DGX Station架构的XpertStation WS300正式出货。这款桌边型AI超级电脑采用NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，即日起可透过ASI、D&H及Newegg购买，让企业能在桌边部署资料中心等级AI运算能力，加速本地AI开发与部署。
MSI XpertStation WS300 Based on NVIDIA DGX Station Now Available
“企业需要的不只是强大的AI运算系统，更需要能够快速导入实际营运环境的部署方式。”MSI微星科技企业平台解决方案总经理许言闻表示：“XpertStation WS300正是针对企业实际部署需求而设计，系统到位后即可支援高负载AI工作，无需耗费数月进行额外的系统整合，协助企业缩短AI从开发到正式部署的时程。”
“AI正从实验阶段迈向全天候运作的代理式AI应用，对高效能运算的需求也更加迫切，并需要让运算资源更贴近开发者与企业资料所在位置。”NVIDIA企业产品总监Allen Bourgoyne表示：“MSI XpertStation WS300搭载NVIDIA DGX Station架构，将NVIDIA Grace Blackwell Ultra运算能力延伸至桌边，提供企业所需的效能与扩充能力，让开发者能在本地端开发、客制化并执行进阶AI模型与AI代理程式。”
企业级本地AI开发平台
XpertStation WS300搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，整合最高748GB一致性记忆体，并透过NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC提供双400GbE高速网路，可串联两台XpertStation WS300，进一步扩充AI工作负载所需的运算能力。针对大规模AI开发、模型微调、多模态AI与高效能本地推论等应用，充足的一致性记忆体可容纳更大型的基础模型，减少CPU与GPU之间的资料搬移，进而提升推论效率。
随着AI应用从聊天机器人逐步扩展至大型语言模型（LLM）与自主AI代理程式，企业面对的推论需求持续攀升，模型规模不断扩大，同时也需要支援长时间持续运作的AI工作负载。这些需求正加速企业导入地端AI基础架构，除了降低长期使用云端推论服务所产生的成本，也能让专有模型与企业资料维持在自有环境中，并依据实际业务需求持续微调与客制化AI模型。
除了AI模型开发，XpertStation WS300亦支援NVIDIA NemoClaw与NVIDIA OpenShell执行环境，透过策略控管机制，让自主AI代理程式能在企业环境中安全且持续运作，为企业从AI辅助应用迈向代理式AI部署提供完整的本地运算基础。
关于微星科技
MSI是全球领先的游戏、内容创作、商业与生产力以及人工智慧物联网解决方案提供者。凭藉其尖端的研发能力和以客户为导向的创新的承诺，MSI品牌已遍布于全球130多个国家。该公司以其全面性产品系列而闻名，包括笔记型电脑、显示卡、显示器、主机板、桌面电脑、伺服器、工业电脑、机器人产品以及车用资讯娱乐和车载资通讯系统。值得关注的是，MSI 的伺服器产品完全为内部开发，注重设计和制造，体现了公司对满足客户需求和适应市场需求的承诺。
结论
XpertStation WS300的推出，补齐了企业端本地AI硬件的一块空白。748GB一致性内存、双400GbE高速网络，搭配完整的软件运行环境，能够很好承接大模型微调、多模态处理、本地推理以及自主AI代理运行等业务，既减少企业对云端推理的依赖，也保障企业私有数据、定制模型保留在自有环境内。和传统机房服务器不同，这款桌边超级电脑省去繁琐整合调试周期，开箱就能投入业务，还支持多台设备并联扩展算力。可以看到，随着代理式AI需求快速兴起，微星这套产品为不想投入重型机房建设的企业，提供了一条从AI实验走向业务化部署的轻量化落地路径。
