【导读】自动驾驶视觉软件领先供应商Algolux宣布推出Ion™平台，它可帮助公司构建自己的感知系统，用于端到端视觉系统的设计和执行。成立于2015年的Algolux在原本已经十分拥挤的汽车电脑视觉市场中还没有被大众所熟知，但这家创业公司在近期引起了投资者的兴趣。
Algolux公司产品主要面向汽车市场，通过深度感知技术，可以实现自主视觉，使车辆和设备能够解决极端照明和恶劣天气条件等日常场景带来的识别困难，从而带来更安全的高级驾驶辅助系统和自动驾驶技术，并能在恶劣环境下实现更好的移动成像。2018年5月，Algolux获得1000万美元A轮融资，由通用汽车风投领投， Drive Capital、Intact Ventures和Real Ventures等参投。目前公司已累计融资1340万美元。
据麦姆斯咨询报道，在强大的AI（人工智能）算法诞生之前，图像信号处理器（ISP）中实现的图像处理功能相当简单，其将来自图像传感器的信号转换为人眼可以理解的图像。工程师们通常采用专用ISP的硬件架构呈流水线式地逐个处理像素。这种方式催生了能运行AI算法的更加强大的视觉处理硬件，具有存储整个图像的内存。
随着车辆朝着无人驾驶和传感器融合的方向发展，AI技术和相关的硬件正在相互作用，以在前沿领域发挥作用。Algolux是一个年轻而富有魅力的创业公司，对图像处理和AI的作用深有了解，并努力自主开发出有趣的方式将两者结合起来。
Algolux推出的Ion™平台可为企业提供一套工具和嵌入式软件堆栈，帮助企业构建自己的感知系统。目前常见的方法都是孤立的系统，通常不易与其他系统集成，与此类方法不同，该平台本质上是一种即插即用的解决方案。Algolux的系统将该公司的机器学习和计算机视觉技术提供给希望构建端到端解决方案的用户，其中包含对监管机构各种法规的遵从以及帮助系统在复杂环境中运行的安全功能。
该公司表示Ion可用于制造更传统的系统，此功能适用于任何类型的传感器、处理器和感知任务。Ion依靠深度神经网络Eos和Atlas，为摄像投调整设计了许多不同的模块。它为开发人员提供了根据个人需求进行混合和匹配的方法。
该公司的副总裁Dave Tokic指出，该公司与其竞争对手之间的关键区别在于，它允许企业客户针对不同的需求使用不同的产品，并且可以降低成本。
他还对TechCrunch表示，Ion平台由工具和嵌入式软件堆栈组成，为打造感知系统的团队提供独特的端到端方法，这使得团队能够优化并深入学习传感和感知，以获得更好的性能，并打破当今的设计流程孤岛。此功能适用于任何类型的传感器、处理器和感知任务。
推荐阅读：
