【导读】每个 Mythic ACE 都配有一个数字子系统，包括 32 位 RISC-V 纳米处理器、64KB SRAM、SIMD 矢量引擎和高吞吐量片上网络 (NoC) 路由器。模拟矩阵处理器能够以高达 25 TOPS 的速度提供高能效的 AI 推理。
拥有模拟内存计算技术的AI 处理器公司Mythic，在5月份曾获得 7000 万美元的 C 轮融资，累计融资金额达1.652 亿美元。
Mythic 产品基于独特的基于区块的 AI 计算架构，该架构具有三种基本硬件技术——内存计算、数据流架构和模拟计算。对于 AI 开发人员，Mythic 提供硬件、软件工具包和训练有素的神经网络，以简化在边缘设备中的部署。
2020 年 11 月，Mythic推出其首款模拟矩阵处理器（AMP）。根据Mythic的说法，M1108 AMP预示着人工智能的一个激动人心的新时代，它首次提供了一个模拟计算解决方案，实现了同类最佳的性能和功率，其精度可与数字设备相媲美。
近日，该公司又推出了采用Mythic的模拟计算引擎（ACE）的M1076 AMP。
●每个 Mythic ACE 都配有一个数字子系统，包括 32 位 RISC-V 纳米处理器、64KB SRAM、SIMD 矢量引擎和高吞吐量片上网络 (NoC) 路由器。模拟矩阵处理器能够以高达 25 TOPS 的速度提供高能效的 AI 推理。
●M1076 AMP 具有多种外形规格，适用于更广泛的设计：独立的处理器; 超紧凑型 PCIe M.2 卡；和最多 16 个 AMP 的 PCIe 卡。
●M1076 AMP 可以在 3W 的功率范围内支持高达 25 TOPS 的 AI 计算，消耗的功率比普通的SoC 或 GPU 解决方案低 10 倍。
●在 16 芯片配置中，M1076 AMP PCIe 卡仅消耗 75W即可提供高达 400TOPs 的 AI 计算量。
●M1076 AMP已经过优化，可从边缘端点扩展到服务器应用，解决多个垂直市场，包括智能城市、工业应用程序、企业应用程序和消费设备。
M1076 模拟 AI 矩阵处理器包含 M1076 Analog Matrix processor、ME1076 M.2 A/E Key Card、MM1076 M.2M Key Card、MNS1076 AMP（Amplifier，放大器）Evaluation System 四款型号。
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