【导读】全球微电子技术企业迈来芯（Melexis）近日发布一款创新的免费人员检测算法，专为匹配其MLX90642型号的FIR热传感器阵列而设计。该算法能高效实现区域内的人员识别、数量统计与位置定位，为智能楼宇、安防监控等场景提供了一种无需摄像头的隐私友好型解决方案。其针对天花板安装的优化设计，将助力开发人员快速集成先进的非视觉感知功能。
2025年12月05日，全球微电子技术企业迈来芯（Melexis）近日发布一款创新的免费人员检测算法，专为匹配其MLX90642型号的FIR热传感器阵列而设计。该算法能高效实现区域内的人员识别、数量统计与位置定位，为智能楼宇、安防监控等场景提供了一种无需摄像头的隐私友好型解决方案。其针对天花板安装的优化设计，将助力开发人员快速集成先进的非视觉感知功能。
在智能建筑生态系统中，市场对精准的占位监测、智能节能管理、低功耗运行模式以及可替代摄像头以保护隐私的解决方案的需求持续攀升，推动着更先进的人员检测技术市场的迅速扩展。与基于视觉的系统不同，FIR热传感技术即使在完全黑暗的环境中也能够提供稳定、可靠的检测结果。同时，该技术在运行过程中比摄像头具有更好的隐私保护，使其成为办公室、会议室及其他对隐私保护要求较高的敏感环境的理想选择。
Melexis全新推出的人员检测算法以预编译库的形式提供，具有良好的兼容性，支持多种常用微控制器（MCU）。这一算法库在设计上与硬件解耦，仅占用适量的内存资源。工程师可灵活地在不同平台上开展工作，确保算法可直接部署，无需受限于特定MCU系列，甚至可将其集于成本优化的硬件中。该算法还针对空间受限的应用场景（如电梯舱室）进行了深度优化，能够为天花板安装的传感器提供卓越的性能表现。
该算法依托Melexis在FIR成像领域的内部专业知识开发，采用基于逻辑的优化方法，对MLX90642传感器的低噪声性能和宽广的工作范围，进行了精细的优化处理。这一设计确保算法在不同环境和多样化的场景中均能实现稳定且可预测的运行操作，有效避免了通常与基于AI的解决方案产生的再培训需求以及热性能波动等问题。
在实际应用中，该算法能够高效处理热阵列数据，精准检测其视场（FoV）范围内的人员动态，提供高度准确的占用感知能力。这一能力作为众多智能建筑系统的关键组成部分，发挥着不可或缺的作用。借助Melexis提供的预编译解决方案，能够显著降低对工程师专业知识的高度要求，减少开发工作量，在成功解锁高级功能的同时有效缩短开发周期，提升项目推进效率。
为简化评估流程，Melexis还提供专用评估套件，其中集成了MLX90642传感器与预装固件，可稳定运行人员检测算法。该套件为工程师提供了即用型平台，无需复杂准备即可直接评估其开箱即用的检测性能。此外，套件中的可配置参数使工程师能够灵活开展不同场景下的测试，从而在设计工作开始前充分验证算法的适用性与可靠性。
Melexis市场经理Joris Roels表示：“该解决方案充分体现了我们的使命，即超越组件层面，通过消除先进技术应用中的障碍，助力工程师取得成功。通过将我们久经市场验证的传感器性能与易于使用的算法相结合，我们助力全球工程师将基于红外光谱的先进人员检测技术集成到智能建筑系统中，提供比摄像头更优隐私保护性能的同时实现节能目标。”
MLX90642 FIR阵列的人员检测算法和配套的评估套件正式上市。Melexis注册用户可以通过My Melexis访问该算法。
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