从人工智能进入门禁&门锁行业开始，AI视觉技术就成为该行业发展应用中最迫切的需求。由阅面专门研发的繁星嵌入式AI模块系列模组是一款针对门锁&门禁市场的人工智能产品。在产品设计上，该方案搭载高性能低功耗的嵌入式视觉处理VPU，集成多种视觉识别算法，利用大数据深度学习算法和嵌入式技术，检测并跟踪人的面部特征，对光线变化、角度变化、不同肤色、不同年龄、侧脸、半遮挡的人脸都有较好的适应性。该方案可以实时进行人脸检测及人脸跟踪，以高效、简单的方法提升门禁门锁的安全性，将原来的被动防护转变为主动预防。

 

图示1-大联大世平推出基于Intel产品的人工智能之人脸识别摄像头解决方案的展示板图

 

核心技术优势

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● 基于高性能低功耗的Intel Movidius VPU；

● 阅面自有研发的轻量级嵌入式深度学习算法，无需云端；

● 小尺寸：38*38 mm2标准PCBA设计，可嵌入多种移动影像设备；

● 本地计算：本地运行深度学习算法模型，不需要服务器计算，支持离线运行，延时更低实时性更强；

● 低功耗：独立摄像头版典型功耗1.5W，峰值功耗2.5W；

● 高性能：包含12个可编程向量处理器，支持算法处理1080P高清图像，硬件效能高于通用CPU；

● 快速集成：硬件通过USB2.0接口输出，支持丰富数据接口，包含完整SDK、调试工具及USB固件升级工具。

 

图示2-大联大世平推出基于Intel产品的人工智能之人脸识别摄像头解决方案的方案块图

 

方案规格

 

【人脸抓拍】

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● 抓拍速度（单人）：10 ms

● 抓拍准确率：99%

● 抓拍漏抓率：小于0.5%

● 抓拍重复率：小于10%

 

【人脸识别】

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● 支持本地识别人脸库：1万人

● 本地人脸识别速度（单人）：85ms

● 人脸识别精度：千分之一误识别率下准确率99%，万分之一误识下准确率96%

 

【人脸属性识别】

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● 人脸属性识别速度：18ms / frame

● 性别识别精度：>96%

● 年龄识别误差：±5岁

 

【客流统计优势】

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● 人头检测时间：33ms / frame

● 人头追踪时间（单人）：11ms / frame

● 人头追踪时间（15人）：165ms / frame

● 人头计数精度：>95%

● 支持摄像头放置高度：2~6m

 

 

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