【导读】该解决方案由新型恩智浦雷达处理器和77GHz RFCMOS雷达收发器TEF82xx及其新的S32汽车处理平台的新增产品组成，可为汽车制造商提供灵活，可扩展的配置，可满足弯角和前置雷达应用的NCAP要求，同时提供4D成像雷达量产的首条商业可行途径。
车辆自主性的许多重要应用科学之一 是雷达传感器。每年有130万人死于大街小巷，雷达感应使驾驶变得更加安全，提供了与360度视角和盲点检测相对应的安全选项。
为了协助将汽车推入自治的范围L3、L4和L5（以安全性为核心目标），汽车雷达的领导者恩智浦半导体公司近日宣布了一套完整的新雷达传感器 芯片组解决方案，该解决方案可以将车辆包围在360度安全茧中，并具有成像雷达的识别和分类功能。
该解决方案由新型恩智浦雷达处理器和77GHz RFCMOS雷达收发器TEF82xx及其新的S32汽车处理平台的新增产品组成，可为汽车制造商提供灵活，可扩展的配置，可满足弯角和前置雷达应用的NCAP要求，同时提供4D成像雷达量产的首条商业可行途径。
4D成像雷达将雷达的功能从测量范围和速度扩展到包括方向，到达角和高程测量。总之，这些解决方案是减少每年130万道路死亡的努力的一部分，并代表了雷达作为驾驶员辅助系统核心部分的发展。
雷达是核心的高级驾驶辅助（ADAS）技术，适用于专注于1-3级自动驾驶的传统汽车制造商，以及作为服务创新者开发4级和5级自动化的robotaxi和安全交付应用程序的移动性。恩智浦新的雷达传感解决方案套件可同时满足这两种情况，并提供具有关键可扩展性和设计可重复使用性的专用优化方法，以帮助汽车制造商满足其多样化品牌和车型组合的需求。这种灵活性使性能可以针对适当的用例进行定制，减少了研发工作，并可以加快产品上市时间。
恩智浦通过2种新解决方案来推动雷达的不断发展。
新的恩智浦成像雷达解决方案
成像雷达是一项突破性的技术，可以显着提高雷达的性能。它提供了多模式功能，并通过提供超分辨率图像以进行精确的环境映射和场景理解，扩展了当今可用的L2 +功能，例如高速公路驾驶员和车道变更辅助。这种增强的“理解”是在城市环境中实现完全自动驾驶的重要组成部分，在这种环境中，车辆和脆弱的道路使用者会造成驾驶复杂性。
恩智浦的新型专用S32R45雷达处理器与TEF82xx收发器相结合，可提供出色的角分辨率，处理能力和有效距离，不仅可以区分远处的小物体，还可以准确地对车辆和易受伤害的道路使用者进行分类和分类在拥挤的环境中骑自行车或行人。这种成像功能旨在提供更好的驾驶决策。
恩智浦声称，TEF82xx是该公司首款采用40nm RFCMOS的汽车级雷达收发器。与第一代产品相比，恩智浦的最新收发器拥有两倍的RF效率，输出能量为13.5dBm,噪声确定为11.5dB.还可以说该系统在给定目标的周围将断面噪声减少了4次。
这些收发器经过专门设计，可与S32雷达处理器设备配对使用，以提供可扩展的多功能雷达成像选项，并为生活提供4D成像雷达。恩智浦声称，利用优化的结构，与FPGA相比，其新型雷达处理器将实现的价值和执行能量降低了50％。
S32产品的一些显着选项包括线性代数加速器，8MB的内部SRAM,外部DDR接口和PCIe接口，允许将处理器级联为站点控制器。
恩智浦可扩展拐角和前端雷达解决方案
值得注意的是，这些商品的设计思想上具有可扩展性。
恩智浦解决方案的目标是满足高成本效益和小尺寸NCAP转角雷达对大批量汽车生产的需求，它还为远程前置雷达和先进的多模式用例（如同时进行盲点检测，变道辅助和高程感测）提供了可扩展性。
NXP Semiconductors的ADAS高级总监Matthias Feulner对此表示：“我们的雷达收发器具有可扩展性，以及具有从转角雷达到入口雷达再到成像雷达的灵活性，可以缩放入口端的各种范围。此外，我们还可以扩展天线的种类。使用雷达传感器，精度会随着天线的种类而增加。使用成像雷达，我们可以从12个数字天线扩展到192个数字天线。”
这些先进的应用需要扩展范围和显着增强的角分辨率，以同时检测和清楚地分离多个物体，并具有将汽车包围在360度安全茧中的能力。恩智浦的新型S32R294雷达处理器与恩智浦TEF82xx收发器相结合，提供了可扩展的解决方案，可帮助汽车制造商有效地满足NCAP和高级弯角雷达以及远程前雷达传感器的要求，同时允许针对个别用例进行量身定制。
恩智浦射频处理执行副总裁兼总经理Torsten Lehmann表示：“雷达已经从仅检测其他汽车的速度和距离发展到提供成像雷达的高分辨率对象和特征检测功能，以精确绘制汽车周围的环境。我们的新型雷达传感器解决方案可以帮助客户满足NCAP要求，以确保驾驶安全，还可以解决ADAS传感技术在全自动驾驶道路上的前沿问题。”
从纯粹的技术角度来看，向更大范围的自主权转移是一个值得的目标，但归根结底，它的价值在于它所节省的生命。因此，采用和改进雷达应用科学对ADAS建设者来说是越来越重要的参数。
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