【导读】全球半导体解决方案供应商瑞萨电子宣布，推出一款能够处理多个摄像头图像数据的全新RZ/V2MA器件，进一步扩充其RZ/V系列微处理器（MPU）产品线，并为视觉AI应用带来新水平的高精度图像识别能力。
全新RZ/V2MA MPU具有用于图像处理的OpenCV加速器，并提供基于TVM的深度学习编译器
2022 年 9 月 29 日，全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）今日宣布，推出一款能够处理多个摄像头图像数据的全新RZ/V2MA器件，进一步扩充其RZ/V系列微处理器（MPU）产品线，并为视觉AI应用带来新水平的高精度图像识别能力。该新器件集成了两个64位Arm® Cortex®-A53内核，能够以1GHz的最高工作频率提供高计算性能；具备专有的低功耗DRP-AI（动态可重构处理器）加速器，可以以1 TOPS/W（每秒百万次操作/瓦）级的性能处理图像数据。
RZ/V2MA器件配备以太网、USB和PCI Express等高速接口，允许从多个外部摄像头输入图像。除DRP-AI加速器外，RZ/V2MA还包含一个OpenCV加速器，以便同时执行基于规则的图像处理。这些功能让AI网关、视频服务器、安全门、POS终端和机械臂等机器视觉产品获得高精度图像识别能力。
新款RZ/V2MA配有一整套开发工具来辅助视觉AI系统设计。除现有DRP-AI Translator，新器件还增加了基于开源深度学习编译器Apache TVM技术（注1）的DRP-AI TVM（注2）。DRP AI Translator旨在将AI模型转换为DRP-AI可执行文件，而DRP-AI TVM编译器则让DRP-AI加速器与CPU一起工作，使DRP-AI能够转换和生成比以往更多的AI模型。瑞萨针对产业发展的第一阶段提供对ONNX和PyTorch AI模型的支持，并计划在未来支持Tensorflow。
瑞萨电子企业基础设施业务部副总裁加藤茂树表示：“对于想要实现机器学习的嵌入式系统开发人员而言，所面对的挑战之一是如何跟上不断演进的最新AI模型。通过新款DRP-AI TVM工具，瑞萨为设计者带来扩展AI框架和AI模型的选择。这些框架和模型可转换为可执行格式，使他们能够利用新的AI模型为嵌入式设备构建最前沿的图像识别功能。”
物联网和基于AI的服务提供商、横河电机全资子公司amnimo Inc.总裁Chiharu Nakabayashi表示：“瑞萨RZ/V系列是嵌入式设备的理想选择。其在运行AI时仅产生极低的功耗和热量，因而无需风扇或散热器。借助这些器件，我们有信心开发出可安装在任何场合的强大图像AI网关。”
RZ/V2MA的关键特性
Ÿ 双64位Arm Cortex-A53内核，最大工作频率为1GHz
Ÿ AI加速器DRP-AI（1 TOPS/W级），在执行TinyYoloV3程序时达到52 fps（每秒帧数）
Ÿ OpenCV加速器，用于基于规则的图像处理
Ÿ 以太网、USB和PCI Express接口，用于外部摄像头图像输入
Ÿ 视频编解码器（H.265和H.264）
Ÿ DRP-AI TVM工具，用于转换基于TVM技术的AI模型；目前阶段支持ONNX和PyTorch格式
Ÿ 高速内存接口包括LPDDR4（3200Mbps）、USB 3.1（高达5Gbps）和PCI Express（2通道）
Ÿ 可采用15mm方形BGA封装
基于RZ/V2MA的视觉AI网关解决方案
瑞萨开发的“视觉AI网关解决方案”作为一款基于AI的对象检测与识别平台，使用多个摄像头来收集数据并获得有效的无线数据传输。这一高速处理解决方案融合了RZ/V2MA MPU与电源IC、VersaClock时钟发生器，以及用于Wi-Fi、蓝牙和LTE的通信模块等相搭配的瑞萨产品，不仅带来灵活的连接选项和一个优化的电源系统，并且经过测试，以加速强大AI网关设备的开发。该解决方案作为瑞萨“成功产品组合”的一部分，将相互兼容的瑞萨器件完美结合，实现无缝协作，以帮助用户缩短设计过程，加速产品上市。基于其产品阵容中的多款产品，瑞萨现已推出超过300款“成功产品组合”。
供货信息
RZ/V2MA及开发工具现已上市。
amnimo网站还提供AI边缘网关的演示视频；请访问：https://youtu.be/OUpY2w0VdNk。
该产品的设计目的是利用更少的功率推动在系统内节约能源。
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