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谷歌研发雷达微型传感器,只需轻敲手指即可控制小工具

发布时间:2019-01-22 责任编辑:wenwei

【导读】基于雷达的计算在过去几年中一直令研究实验室的人们惊叹不已。2015年,谷歌的先进技术和项目组(ATAP)展示了基于雷达的微型传感器,让用户只需轻敲手指即可控制小工具。从其位于加利福尼亚州山景城的诞生地发布,微型雷达技术正在由世界各地的一流大学进行探索,结果非常令人兴奋。
 
智能家居的梦想是我们家中的每个物体都可以与其他物体进行通信。尽管这听起来很棒,但并不实际。
 
一方面,它意味着用装有传感器的价格昂贵的“智能”物品取代大量完美的“哑巴”物体。它还伴随着安全和隐私风险,更不用说亚马逊和苹果等公司为建立一个占主导地位的智能家居平台而展开的智能中心战争了。
 
然而,解决方案很可能就在眼前-它涉及雷达,一项已经存在了大半个世纪的技术。来认识下谷歌的Soli项目吧。
 
基于雷达的计算在过去几年中一直令研究实验室的人们惊叹不已。2015年,谷歌的先进技术和项目组(ATAP)展示了基于雷达的微型传感器,让用户只需轻敲手指即可控制小工具。从其位于加利福尼亚州山景城的诞生地发布,微型雷达技术正在由世界各地的一流大学进行探索,结果非常令人兴奋。
 
谷歌研发雷达微型传感器,只需轻敲手指即可控制小工具
 
使每个物体都变得聪明
 
手势界面的理念让人兴奋的是,人们通过一种用户界面作出各种手势来控制他们的智能家居设备——来自谷歌主园区大约5000英里的研究人员才真正让我们对雷达驱动的计算感到兴奋。
 
最近,苏格兰圣安德鲁斯大学的计算机科学家展示了谷歌的Soli传感器如何用于检测与物体的相互作用,并具有令人印象深刻的细节。例如,它可以跟踪从一副牌中发出的牌的数量。
 
同样,它可以测量沙漏中的沙子,计算堆叠的纸张或扑克筹码的数量,甚至可以计算出简单乐高结构的形状。所有这一切都完全使用雷达信号完成,没有任何图像识别。
 
它们在赌场或办公室等地方有明显的潜在应用。但更令人兴奋的是,它们对智能家居的可能性提出了建议。“将计算放入家庭中的每个元素,可能不是最具可扩展性或最安全的方式,”圣安德鲁斯大学计算机科学学院人机交互主席Aaron Quigley教授告诉Digital Trends,“如果一种方法有一两种元素,能够感知许多其他家居用品的相互作用,那么这种方法可能更合适。
 
基于雷达的技术可以使我们家中的每个物体都变得智能,而无需为每个物体添加计算。“Soli互动使我们意识到,我们不需要与看起来像我们过去曾与之交互过的计算机进行交互。”他继续道,“我们可以使用日常对象与计算机进行交互。如果我有这种传感器,例如普通水壶和杯子,就可以检测到它们。你可以与他们互动,计算机将了解你正在做什么。突然之间,家中的每一件物体都成为与计算机通信的一种方式。”
 
例如,该技术可以将日常物品变成“令牌”。你不必学习新的手势,而是只需定期与物体进行交互,让计算机弄清楚其余部分。例如,想象一下,能够浏览一堆记录或一堆DVD,然后通过拉出一个特定的标题来触发媒体播放。对于仍然哀悼CD等有形媒体的死亡的人来说,实体案例就成了象征。删除的是实际CD本身的失败点。正如Quigley所说,“我们的想法是,被动的惰性对象成为计算交互的一部分。”
 
谷歌研发雷达微型传感器,只需轻敲手指即可控制小工具
 
雷达在家里?
 
对于任何看过巨型雷达盘的人来说,在我们家中使用同等技术的想法听起来很疯狂。但与其他传感器一样,小型化改变了单基地雷达。
 
考虑一下计算机,这些计算机在20世纪50年代从占据房间的庞然大物转变为数十年后的个人计算机,转向当今的智能手机微处理器;雷达芯片也比我们的指甲小,这使得这项技术成为前所未有的主流。有史以来第一次,雷达芯片体积小、功耗低,而且成本低廉,可以随处使用,甚至可以创造出世界上最小的小提琴。
 
由于最近美国联邦通信委员会的一项豁免,Project Soli传感器现在允许使用57到64 Ghz之间的频率,高于普通设备通常允许的频率。这只会扩大潜在的应用程序数量。
 
“这就是我喜欢在大学工作的原因。”Quigley继续道,“学生们不像我们,拥有这么多的先入为主的观点。他们期望技术能够变得更好。他们对可能的事情并不感到惊讶。他们的方法是,'为什么我不能在洗碗机前挥手让它开始和停止?'或'为什么洗衣机不能识别你扔的那堆衣服的内容?'你不必为所有这些事情编程,因为机器会识别它们。这不会太遥远。它比我们想象的要快。”
 
谷歌研发雷达微型传感器,只需轻敲手指即可控制小工具
 
关于Soli项目
 
而具体谈起Soli项目,就不得不先说一下前面提到的先进科技与计划部门(ATAP)。
 
它原本属于摩托罗拉,从名字就可以看出这是一个专门搞事情的部门,其初衷就是为了(烧钱)尝试各种创新技术,不在乎最终结果,很符合谷歌的黑科技发展方向,因此在出售摩托罗拉时,谷歌把这个部门收编了。
 
除了Soli项目,ATAP还拥有:研发移动端AR计算平台的Tango项目(现已终止),研发模块化手机的Ara项目(现已终止),研发在衣服纤维上嵌入传感器的Jacquard项目等等。
 
和其他项目类似,Soli项目早已存在,它的第一次亮相最早可以追溯到2015年的I/O开发者大会。只是这个想法放在今天,仍然噱头十足,不禁让人感叹“你大爷始终是你大爷”。
 
与市面上的绝大部分手势和动作捕捉技术不同,Soli使用的是毫米波雷达技术,而非2D、3D摄像头或者红外光。它的工作原理与我们熟悉的雷达相同,首先向一个区域发射电磁波,再接收物体反射回来的电波,加以处理、计算和分析。
 
比如食指和拇指一张一合时,会模拟出按按钮的动作,而它们来回摩擦时,会模拟出旋转旋钮的动作,这些动作都会干扰电波返回的时间和速度。在收集电波规律并加以分析和计算后,系统就能够识别出特定的运动模式,进而确定用户所做的动作,发出响应控制指令。
 
 
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