安晟培半导体科技有限公司（Ampere Computing）日前宣布与 Rigetti Computing 公司达成战略合作。双方将共同研发混合量子经典计算机，利用云计算为新一代机器学习的应用释放更多创新潜能。
气候变化、聚变能、计量金融、药品开发及材料科学等众多领域正面临着极端的计算复杂性问题。作为当前全球最具变革性的技术之一，量子计算将有望帮助这些领域的科学家和工程师解决难题。在研发针对上述领域潜在解决方案的过程中，机器学习将起到关键性作用。
双方将把 Rigetti 量子处理单元（QPU）与 Ampere Altra Max 云原生处理器整合，创造能够满足机器学习应用严苛要求的混合计算环境。基于 Ampere Altra Max 的云服务器与执行量子计算的 Rigetti QPU 协同运作，将可处理大量数据。强大的处理能力被进行了紧密的耦合，以赋能高性能机器学习算法的发现和部署。
自成立以来，Rigetti公司就开创了利用量子计算机与经典计算机在云上协同运行的混合架构。今天，这种方法成为了主要的量子计算框架，用于解决大量具有商业价值的问题。
Rigetti Computing 创始人兼首席执行官 Chad Rigetti 表示：“我们与 Ampere 的合作将建立在 Rigetti 多年来在混合量子经典计算领域的开创性创新之上。我们很高兴能与云原生处理器技术的新兴领导者 Ampere 合作，共同深化我们在该领域的技术领先地位。我们共同致力于打造最强大的云计算机，帮助客户解决当前全球许多最重要、最紧迫的难题。”
Ampere 创始人兼首席执行官 Renee James 表示，“我们的云原生处理器针对各类工作负载和客户需求进行了优化，与 Rigetti 合作是我们战略的自然延伸。对于科学计算的用户，以及服务他们的公有云和私有云服务商而言，量子机器学习正成为日益重要的机遇。我们相信 Ampere 和 Rigetti 的合作将会推动提升量子计算的复杂性，同时助力用户以更低的成本获得更高的性能。”
双方将合作优化在 Ampere Altra Max 处理器上运行的量子计算机模拟软件。该模拟器使开发人员能够在实际的量子计算机上运行程序之前，先在经典计算机上运行量子电路，以研究并评估算法和应用程序。借助该款基于 Ampere Altra Max 优化过的模拟器，预计Rigetti 的客户将能够以更低的成本构建和测试复杂度更高、性能更高的量子计算。
免责声明：本文为转载文章，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请电话或者邮箱editor@52solution.com联系小编进行侵删。
推荐阅读：
黑芝麻智能华山二号A1000系列芯片通过AEC-Q100认证
Microchip发布业界首款通过汽车级认证的第四代PCIe交换机
兆易创新 GD5F 全系列 SPI NAND Flash 通过 AEC-Q100 车规级认证
