【导读】据韩媒消息，英伟达正与存储巨头 SK 海力士强强联手，共同开发一款全新的“AI SSD”固态硬盘。这一新型存储设备效能惊人，有望较现有的企业级 SSD 提升约 10 倍，这一消息瞬间引发了市场对 NAND 供应紧张情况的高度关注。
据韩媒消息，英伟达正与存储巨头 SK 海力士强强联手，共同开发一款全新的“AI SSD”固态硬盘。这一新型存储设备效能惊人，有望较现有的企业级 SSD 提升约 10 倍，这一消息瞬间引发了市场对 NAND 供应紧张情况的高度关注。
随着人工智能发展的重心从模型训练大规模转向实际应用与推理，一个新的瓶颈正在浮现：传统的数据存储系统无法满足推理任务对海量模型参数实时、低延迟、高吞吐的访问需求。仅依赖昂贵的HBM或通用DRAM，成本将变得不可持续。
报导指出，英伟达与 SK 海力士推进的“Storage Next”内部项目应运而生，其核心目标是打造专为 AI 推论工作负载优化的 SSD 解决方案。
产品规划：原型与商用时间表
SK 海力士对这款 AI SSD 的产品规划有着明确的时间线。公司计划最快在明年底前展示出该产品的原型，并预计在 2027 年前后推动其走向商用化。这一规划显示出双方对这款产品的高度重视与信心，也让人对其未来的市场表现充满期待。
性能优势：突破主流水平
这款 AI SSD 的性能表现堪称卓越。据报道，其效能有望达到高达 1 亿 IOPS，远远高于目前主流企业级 SSD 的水平。随着 AI 模型规模持续扩大，在推论阶段需要实时存取庞大的模型参数，仅依靠高带宽内存（HBM）或通用型 DRAM 已难以满足日益增长的需求。而 AI SSD 将扮演介于内存与储存装置之间的“类内存层”角色，凭借更低的延迟与更高的吞吐量，为 AI 运算提供有力支持，精准满足 AI 任务的独特需求。
架构重构：延伸至 NAND 领域
业界人士指出，英伟达已在下一代Rubin平台中为GPU整合GDDR7内存，以加速推理的“准备”阶段。此次与SK海力士合作开发AI SSD，被视为其全面重构AI计算-存储分层架构的关键一步，旨在打通从计算核心到海量参数库的整个数据通路。
市场隐忧：NAND 供需或紧张
然而，这一发展也引发了市场的担忧。目前，云端服务供货商（CSP）与大型 AI 业者对储存设备的需求持续升温，使得 NAND 供应链已经承受着相当大的压力。若 AI SSD 未来大规模导入市场，NAND 闪存市场极有可能出现类似 DRAM 的供需吃紧局面。分析认为，支撑 AI 推论的基础建设成本正快速攀升，对既有半导体供应链造成了冲击。在 DRAM 合约价格持续走高的情况下，NAND 市场的后续走势备受关注，相关供需变化或许将成为下一个市场焦点。
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