【导读】在近日举行的北美嵌入式世界大会上，科技巨头英伟达再次投下一枚“重磅炸弹”——正式发布其新一代嵌入式系统模块Jetson Thor。这并非一次简单的产品迭代，而是标志着嵌入式人工智能，特别是机器人、自动化等领域，迎来了一次前所未有的性能飞跃。Jetson Thor的诞生，旨在为复杂的物理AI工作流程提供前所未有的计算动力。
Jetson Thor的核心革命在于其采用了英伟达最新的Blackwell GPU架构。这一为数据中心级AI训练和推理而生的顶级架构，如今被下放至嵌入式模块，其带来的性能提升是颠覆性的。
惊人的AI算力：该模块可提供高达2,070 FP4 TFLOPS的AI计算性能。这个数字意味着它能够轻松驾驭最前沿的大规模边缘生成式AI模型、多模态AI应用，为实时AI推理任务提供了近乎无限的算力储备。
强大的图形与计算核心：集成了一颗拥有2,560个核心的Blackwell GPU和96个第5代Tensor Core，确保了其在图形渲染、并行计算和专用AI张量运算上的极致表现。
CPU、内存与能效的全面进化
除了GPU的跨越式升级，Jetson Thor在其他关键组件上也毫不妥协：
高性能CPU平台：它首次引入了14核的Arm Neoverse-V3AE CPU。这款源自服务器领域的CPU核心，为Jetson Thor带来了强大的通用计算能力和数据处理效率，能够从容应对复杂的机器人操作系统和多种并发任务。
海量高速内存：支持最高128 GB的LPDDR5X内存，并通过256位内存接口实现了约273 GB/s的峰值带宽。巨大的内存容量和带宽是运行大型AI模型和处理多路高分辨率传感器数据流的关键，有效避免了性能瓶颈。
灵活可配置的功耗：提供了40W至130W的可配置功率曲线，允许开发者根据最终应用场景的实际需求，在性能与功耗之间进行精细权衡，实现能效最优化。
为下一代机器人与自动化系统而生
Jetson Thor并非一个孤立的计算模块，其配套的AGX开发套件展现了其面向未来的系统级设计：
高速I/O集成：套件包含了诸如4个25GbE（万兆）网络接口等高速I/O，确保能够无缝连接和处理来自激光雷达、高清多摄像头阵列等多种传感器的海量数据，实现真正的实时多传感器融合。
强大的扩展能力：1 TB的NVMe M.2 SSD插槽为操作系统和大量数据提供了充足的存储空间。
从原型到生产的无缝过渡：其模块化设计使得开发者可以基于统一的硬件平台，快速完成从概念验证、原型开发到最终大规模部署的全流程，极大地缩短了产品上市时间。
应用前景：开启物理AI的新纪元
Jetson Thor的出现，极大地拓展了嵌入式AI的应用边界：
高级机器人：赋能人形机器人或工业机器人完成更复杂的任务，如主动环境感知、精准抓取、自主导航与决策。
智能基础设施：用于构建智慧城市的“大脑”，实时分析交通流量、监控公共安全，并运行边缘端的生成式AI模型进行预测性维护。
自动化系统：在无人仓储、柔性制造等场景中，驱动整个自动化流程的实时控制和优化。
小结一下
英伟达Jetson Thor的发布，不仅仅是发布了一款新产品，更是清晰地勾勒出嵌入式AI未来的发展方向。它将数据中心的计算能力成功“压缩”至边缘端，使得在物理世界中部署和运行最先进的AI应用成为可能。对于整个机器人、自动化及智能嵌入式产业而言，Jetson Thor无疑是一座新的性能灯塔，预示着物理AI驱动的新一轮技术革命正加速到来。
